LeetCode 最大整除子集（動態規劃）

給出乙個由無重複的正整數組成的集合，找出其中最大的整除子集，子集中任意一對 (si，sj) 都要滿足：si % sj = 0 或 sj % si = 0。

如果有多個目標子集，返回其中任何乙個均可。

示例 1:

輸入: [1,2,3]

輸出: [1,2] (當然, [1,3] 也正確)

輸入: [1,2,4,8]

輸出: [1,2,4,8]

largestres[i]表示以nums[i]為結尾的最大子集

動態轉移方程：
if (nums[indexone] % largestres[indextwo].back() == 0 && largestres[indextwo].size() > largestres[indexone].size())

class

solution
int maxresindex =
0, maxressize =0;
//標記最長的下標
vector
int>
>
largestres
(numssize)
;//largestres[i]代表以i為結尾的最長結果
largestres[0]
.push_back
(nums[0]
);//初始化
for(
int indexone =
1; indexone < numssize;
++indexone)
}            largestres[indexone]
.push_back
(nums[indexone]);
//最後需要放自己到尾端
非常的慢。。。
**優化，不難發現，在第二層for迴圈中，多次存在vector容器的複製，我們可以標記好最終需要複製的最長的序列下標，在退出第二層for迴圈後再進行複製vector複製。
class

solution
int maxresindex =
0, maxressize =0;
//標記最長的下標
vector
int>
>
largestres
(numssize)
;//largestres[i]代表以i為結尾的最長結果
largestres[0]
.push_back
(nums[0]
);//初始化
for(
int indexone =
1; indexone < numssize;
++indexone)
}            largestres[indexone]
= largestres[tempmaxindex]
;//複製最終的vector容器
largestres[indexone]
.push_back
(nums[indexone]);
//最後需要放自己到尾端
再次優化上面使用到了兩層vector容器，蛋試在尋找最大的整除子集好像與之前的子集沒有關係，只是與之前子集的最後乙個元素有關。所以將二維vector容器進行降維。修改為path一維vector，path[i]表示以nums[i]為結尾的最大整除子集的前乙個元素為nums[path[i]].（時間複雜度o(n2)，空間複雜度o(n)）
class

solution
int maxresindex =
0, maxressize =0;
//標記最長的下標
vector<
int>
dp(numssize,1)
;//表示以nums[i]結尾的最大整除子集的大小
vector<
int>
path
(numssize,-1
);//表示路徑path[i]指向以nums[i]結尾的最大整除子集的前乙個子集元素的下標
for(
int indexone =
1; indexone < numssize;
++indexone)}if
(dp[indexone]
> maxressize)
}//將maxresindex標記的最長路徑尋找出來
				
最大整除子集
給出乙個由無重複的正整數組成的集合，找出其中最大的整除子集，子集中任意一對 si，sj 都要滿足 si sj 0 或 sj si 0。如果有多個目標子集，返回其中任何乙個均可。示例 1 輸入 1,2,3 輸出 1,2 當然,1,3 也正確 示例 2 輸入 1,2,4,8 輸出 1,2,4,8 這道題...
				
LeetCode368  最大整除子集
給出乙個由無重複的正整數組成的集合，找出其中最大的整除子集，子集中任意一對 si，sj 都要滿足 si sj 0 或 sj si 0。如果有多個目標子集，返回其中任何乙個均可。示例 1 輸入 1,2,3 輸出 1,2 當然,1,3 也正確 示例 2 輸入 1,2,4,8 輸出 1,2,4,8 然後可...
				
leetcode 368  最大整除子集
思路 其實和最長上公升子串行的思路基本一致。dp i 表示以nums i 結尾的最大的整數子集。dp i max dp j 1,dp i 其中nums j nums i 0 nums i nums j 0 為了避免6 2 4 這樣的序列出現，只需先對nums進行一下排序即可。需要輸出子集，那麼只要開...