leetcode 673 最長遞增子串行的個數

給定乙個未排序的整數陣列，找到最長遞增子串行的個數。

示例 1:

輸入: [1,3,5,4,7]

輸出: 2
解釋: 有兩個最長遞增子串行，分別是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。

輸入: [2,2,2,2,2]

輸出: 5
解釋: 最長遞增子串行的長度是1，並且存在5個子序列的長度為1，因此輸出5。

舉個栗子：nums=[1,4,3,5,9,8,10]

先例項化 dp 和cnt為[1,1,1,1 ,1 ,1 ,1]，

dp：分別存放以i為下標的元素構成的遞增序列的最大長度

cnt：每個遞增序列對應的子串行的個數

通過迴圈比較大小使得dp裡的資料更新為遞增序列的最大長度[ 1, 2 ,2 ,3 ,4 ,4, 5 ]

同時使 tn 更新為[1，1， 1，2，2，2，4 ]

現在遞增的最大長度是max_len是 5，

最後取出在 tn 中和最大長度對應的數，就是最長遞增子串行的個數。（只要是==max_len的序列都要計數，所以要+）

class solution:

def findnumberoflis(self, nums):
res = 0
max_len = 1
# dp[i]是以第i個元素結尾的最長遞增子串行的長度
dp = [1 for _ in range(len(nums))]
# 每個遞增序列對應的子串行的個數
cnt = [1 for _ in range(len(nums))]
for i in range(1,len(nums)):
for j in range(i):
if nums[i]>nums[j] and dp[i] < dp[j]+1:
dp[i] = dp[j]+1
cnt[i] = cnt[j]
elif nums[i]>nums[j] and dp[i] == dp[j]+1:
cnt[i] += cnt[j]
max_len = max(max_len,dp[i])
# print(dp)
# print(cnt)
for k in range(len(nums)):
if dp[k] == max_len:
res += cnt[k]
return res

dp = [1] * n 

tn = [1] * n
# 可以這樣初始化，比我的簡單很多

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LeetCode 673 最長遞增子串行的個數

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題目 這道題有點貪心？最優規劃？動態規劃？我也不知道叫啥了。就是從前往後算，後者的計算需要用到前者的值 原本想法，找到各個點的當前最長長度，找到最長的幾個值，然後倒推，後來覺得倒推太費時間，能不能在取最長值的時候，就把解拿到 就有了下面的 如果只要求最長長度 只需要int maxs new int ...

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