org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-config
設定當前服務註冊進eureka的名稱
當前服務節點的自定義名稱
設定訪問路徑ip位址顯示(通過ip訪問)
server:
port: 8001
eureka:
client:
service-url:
defaultzone: http://localhost:7001/eureka #設定註冊中心位址
instance:
instance-id: microservicecloud-dept8001 #當前服務節點的自定義服務名稱資訊
prefer-ip-address: true #訪問路徑可以顯示ip位址(若eureka服務與provider服務跨伺服器,則該項必須配置通過ip訪問,否則無法找到)
spring:
name: provider-dept #當前服務在eureka註冊中心的服務名稱
package com.wwt;
import org.springframework.boot.autoconfigure.enableautoconfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.datasourceautoconfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.enableeurekaclient;
@enableeurekaclient //本服務啟動後會自動註冊進eureka服務中
@enableautoconfiguration(exclude=)
public static void main(string args)
}
1. 客戶端springcloud-consumer-80新增ribbon jar包
3. 對configbean進行新註解@loadbalanced 獲得rest時加入ribbon的配置
package com.wwt.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.loadbalanced;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;
import org.springframework.web.client.resttemplate;
@configuration
public class configbean
}
package com.wwt;
import org.springframework.boot.autoconfigure.enableautoconfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.datasourceautoconfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.enableeurekaclient;
@enableeurekaclient
@enableautoconfiguration(exclude=)
}
5. 修改deptcontroller_consumer客戶端訪問類
package com.wwt.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.restcontroller;
import org.springframework.web.client.resttemplate;
@restcontroller
public class deptconsumercontroller
public string get()
public string list()
}
經測試,訪問成功
第五周學習
class 派生類名 public 基類名 復合關係 class base class derived public base void func derived obj obj.i 1 派生類自身i賦值 obj.base i 1 派生類中的基類i賦值 所以不建議再派生類中定義與基類相同名字的成員變...
第五周學習筆記
課程位址 第十三講,高斯混合模型 主要內容 值得注意的地方 1.em演算法的收斂 em演算法通過最大化似然函式的下界 使用jesen不等式得到 來近似最大化似然函式,其優化過程相當與對於其下界函式的座標上公升。2.高斯混合模型的優化 q step中的優化是乙個條件極值問題,約束是 j j 1 sig...
第五周學習總結
上週由於學校單招的原因,很多專業課都沒有上。然後就有點懈怠了,在周五上課的時候,mysql的老師也說了我們下來沒有自己去學習的這個問題。師傅領進門修行在個人,最重要還是看自己的學習,和下來的努力。不過課還是要還的,這週欠了好多課。公開課上數學也越來越深,感覺有點聽不懂了,物理學習老講了機械振動,英語...