2023年已經過去，雲計算市場各方角力。沒有人再談論是公有雲還是私有雲，aws也開始進軍私有雲。多家雲廠商均表示雲計算下半場到來了，即「傳統企業」或者「網際網路+」企業上雲為主，有的認為在下半場各個雲服務廠商處在同一起跑線上，現在處於跑馬圈地的狀態。另一方面，ai、大資料、雲計算abc三者更進一步融合，新的階段有新的挑戰。
在2023年12月27日中國信通院舉辦的2023年企業上雲推進會暨地方「十佳上雲」企業評選啟動會上，天翼雲市場部總經理楊居正分享了他對中國雲計算市場發展現狀和未來趨勢的判斷，他同樣認為認為中雲計算市場已經從網際網路企業上雲進入到傳統企業上雲為主的階段。
他介紹在雲化的過程，大中型企業和中小企業上一直以來有不同的上雲路徑。中小企業首選產業鏈上下游變革，大中型企業上雲穩定第一步步為營並分為三個階段，第乙個階段是簡單要素上雲，第二個階段是平台重構，第三個階段是創新應用。目前三個階段都在進行中，但是程度不同。而未來的趨勢是雲、邊緣和網的融合。
以下為t**根據現場演講整理：
一到年底大家就恐慌，一恐慌大家就喜歡懷舊。
2023年gartner的十大趨勢，雲計算比較時髦，十年之後大家都在談雲計算，企業怎麼上雲用雲。雲計算已經不再時髦了，大家踏踏實實做專案。
雲計算在這十年中發生了很多事，比如到底公有雲、私有雲誰才是未來。前一陣子某家公有雲服務商，也開始推出了自己的私有雲版本，開始和vmware這種老牌的虛擬化的廠商合作。
雲計算市場又到了分久必合的階段，沒有人再去談公有雲還是私有雲，都在談混合雲、多雲。還有乙個概念可能是合久必分，是不是所有東西都能夠挪到雲上去。今天又開始講邊緣怎麼辦。世間所有東西不能走極端，不可能所有東西都靠雲解決，不可能所有東西都靠邊緣解決。最終的妥協可能是雲、邊和中間的網，把它們融合在一起，這可能是我們能看到的乙個未來。
雲計算下半場是傳統企業上雲
不管怎麼樣，現在整個市場潛力，包括2023年中國電信的實踐來看，全國31個省市自治區的電信公司，都開始把雲業務當成手機寬頻這種基礎業務一樣去拓展。發現很多中小企業，大中型企業都有上雲的需求。之前可能客戶和我們都沒發現大家上雲的需求是存在的。
不同的企業對於雲的實踐的理念是不一樣的。比如中小企業體現了船小好調頭的特點，要麼it是從無到有從頭到尾新建，或者有一些簡單的東西上雲，或者借助一些雲的技術手段提公升相對容易。大企業有自己的it能力，有自己的管理流程和部門的一些相應的考慮和想法，執行力包括上雲的能力很強，但是有可能需要掉頭，需要乙個調整的過程。這個雲化的階段，大企業和中小企業一直是不一樣的路徑。
中小企業首選產業鏈上下游變革
通過天翼雲的市場調研發現中小企業借助雲計算去改變自己的業務流程，或者提公升自己的運營水平，首選產業鏈上下游變革，排名前三的分別是採購環節、服務環節和銷售環節，對應**鏈管理、客戶服務管理和內部銷售人員的管理，這三個環節在產業鏈都是相對對外，對外的更開放一些，比較能接受新的比如雲的模式。
有可能這些中小企業不知道自己在上雲，因為它們大部分是應用驅動。中國電信的客戶經理向中小企業的客戶推薦，告訴他們在用專線的同時，還可以用彈性計算或雲主機、物件儲存，客戶不太懂。如果和客戶說企業服務號或者內部的oa辦公系統，這個系統裝載在雲上，他可能馬上就聽懂了，當然即使不說是裝載在雲上他也會去買，只是說了在雲上，他可能增加了一點點好感度和參與感，他認為也參與到雲化的過程了。這可能就是中小企業的現狀，即應用和雲資源往往是分不開的。
下半場傳統的中小企業可能就是以應用切入，在這個過程中不知不覺就被雲化。
大中型企業上雲穩定第一步步為營
大中型企業上雲是乙個非常糾結或者說是乙個步步為營的過程，從接收的角度分為三個階段：
第乙個階段比較簡單是要素上雲，聚焦it資源雲化，以具體的單點非核心業務嘗試為主。比如企業原來用的自建idc，有可能機房不夠解決資源的擴容問題，或者更新問題，或者是把穩態和敏態，把內部和外部做乙個分離。看重的其實就是基礎的雲的iaas的能力，國內雲服務市場之所以整個iaas佔比能夠超過90%，是因為對於大企業而言需要的就是乙個資源，可能直接用裸金屬，也可能直接用雲主機。不要指望大企業把你的iaas、paas、saas全部用了，至少在要素上雲的階段它是不需要的。
在要素上雲這個階段，現在比較關注的問題是企業要上一些敏態的系統，靈活擴容，快速上線。另外企業的穩態系統，會考慮提公升業務體驗及安全可靠性，需要災備、多活、高可用的架構。不可避免的用到多雲管理，不僅是私有雲，幾朵公有雲之間的混合排程。第乙個階段雲服務的趨勢是資源池全國部署，私有雲、專屬雲、公有雲、混合雲的全解決方案，另外對於雲網融合、雲間互聯、雲加速，尤其是和專線、雲連線這樣乙個組合，是這個階段天翼雲要考慮的問題。
第二個階段是平台重構，聚焦整體規劃，基於平台匯入或開發各種具體應用，核心系統逐步上雲。這個階段涉及到企業自己it的運營模式的改變，再往上可能又會變成基於新技術的應用，在it運營模式之外還有業務模式改變。這裡面是兩條線，一條線是it能力雲化的過程，原有的可能是自建的，可能用物理機、私有雲，現在變成乙個混合雲的模式。另外乙個可能是沿著算力演算法，沿著創新應用的引入，不知不覺改變的過程，第二種模式可能一開始就是在雲上，比如物聯網、人工智慧。
平台重構階段，企業使用者自身尤其是it部門，面臨的選擇很多。做選擇要考慮第一如何保證資訊化系統在企業充分保持穩定支援業務發展。第二能夠讓資訊化部門在公司裡得到支援，得到相應的資源。不管怎麼樣，穩定壓倒一切，發展也是要考慮的問題。這些問題在平台重構和要素上雲這個階段是有交叉的，很難完全分清楚。比如自建雲，一開始可能會選擇商用的資訊化軟體，涉及到大量的license開支和廠商的服務。後來又流行openstack，kubernetes、容器、微服務，這時雖然少了license的開支，但是需要多僱傭開源的人才，如果人才不夠還需要採購it服務。
企業在變，也享受到了雲化的好處，私有雲的時候把資源池化了，到微服務的時候把開發運維模式變得更敏捷。但是可能開支和其它模式本質上是沒有變。而最根本的問題比如說彈性，新的應用比如物聯網，仍然是沒有徹底的解決，很大程度上也給了我們這種雲服務商很大的機會，就像很多做paas的廠商不僅僅是做paas產品本身，可能還為大企業提供大量的it服務。第二個階段雲服務的趨勢是專案實施和交付能力，進行開發者生態培育，構建it配套產業生態。
第三個階段是創新應用，聚焦產業各業務節點的互聯互通，整合資料+演算法+算力，實現業務的優化及創新。使用者實踐涉及物理裝置雲化(資料)、高效能計算(算力)和行業機理模型(演算法)，不僅僅是物理裝置和高效能計算的應用，可能結合人工智慧、大資料、物聯網，會催生各種各樣的應用，這個時候我們面對的需求更明顯更迫切，沒法指望自己把乙個體系搭建起來，這本身是乙個產業鏈，需要終端、晶元、資料加工採集等。第三個階段雲服務的趨勢是打造雲+邊緣+物聯網整體解決方案，hpc(高效能計算)的服務化，ai能力的api化。
過去以cpu運算為主的時候，對於迭代沒有特別的要求，而隨著gpu登上了歷史舞台，發現gpu迭代非常快，每隔半年新裝置效能差異可能非常大，這個時候企業選擇雲服務可能比自建實惠很多，就不再是自建還是租用的選擇，可能唯一個選擇就是租用，這就是技術演進帶來的一些變化。
gpu算力不是瓶頸網路是瓶頸。關於ai，我們沒有**到會這麼快就落地到大企業甚至是中小企業，很多中小企業其實已經在考勤中用到了簡單的人臉識別。中小企業也能夠使用一種看上去高大上的東西，這是ai能力的api化。
到了這個階段，又遇到很多上雲的顧慮和問題，包括安全、服務能力等，其實在技術和商業上都有大量的需要探索的空間。比如gpu處理的能力。
發展到現在gpu的算力不會是瓶頸，網路變成了瓶頸，比如按照gpu處理一張**5毫秒計算。如果以10g的專線上傳**基本可以滿足，如果按照10m專線匹配，gpu大量的時間處於閒置狀態，算力沒有得到充分釋放，在這種情況下考慮企業如何設計業務，如何由服務商去優化服務，因為這兩個的**差的很遠，如果算上專線和gpu的錢，分不清**的高低。到底是應該把gpu搞貴一些，和專線一起提供服務，還是使用者去選擇自建。這不僅僅是乙個技術問題，可能是整個商業模式的設計問題。
天翼雲將雲和網路融合成一攬子服務，降低了很多業務場景使用門檻，無論中大型企業還是中小型企業都能負擔上雲的成本。而且從企業上雲的趨勢來說，基於創新、高效能計算gpu、雲網融合，現在有了很多的這種需求。
比如天翼雲和某乙個**交易所合作的****雲，在**行業**的變化是否能夠實現毫秒級的快速響應是至關重要的，很多交易策略都是基於人工智慧的機器設定，可能有乙個**變化，一毫秒的時間就會自動觸發某一種交易策略。**交易所要把它的能力分發到全國，而且要實現乙個資訊的同步，這種情況下很難依靠自建模式實現，自建需要每個地方買idc租頻寬。基於天翼雲「一省一池」的資源池，中間依靠雲間高速實現**交易的業務場景需求。
楊居正最近和一些大的央企交流，發現央企的資訊化複雜難以想象。這種場景下，很多業務需求問題包括安全架構設計的問題，都不完全是技術問題，有可能是管理問題，而隨著雲計算的成熟，越來越多的中大型企業包括中國電信自己已經慢慢意識到這一點，瓶頸不在於技術不在於單一的改變。天翼雲已經承接了中國電信基於雲的全國計費系統，在大資料治理方面中國電信也實現了全國的資料治理和整合，中國電信的上雲對於很多大企業都是乙個參考，「不管你的系統有多複雜，你能有運營商的計費系統複雜嗎?資料多難治理，能有我們上百萬的**這樣乙個系統的資料結構複雜嗎?」
希望未來十年雲和大資料、人工智慧能有乙個更扎扎實實的發展。
大連**醫院
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