python的裝飾器是python語言的一道難關，希望我能過關。再次不對裝飾器進行過多的說明，通過簡單的例子來了解裝飾器的使用。
在python中我們時常需要列印函式的名字。
我們可以在呼叫該函式的地方列印該函式的名字。我們進行下面的寫法：
def getsum(x,y):
return x+y
def prinf(x,y):
print getsum.name
print getsum(x,y)
prinf(4,5)
getsum
9但是這種寫法看起來，**會很臃腫，而且很不簡潔。
我們這裡可以使用裝飾器來進行函式名字的列印。我們在需要列印函式名字的加上裝飾器。**如下：
def getfuncname(func):
def f(*args,**kwargs):
print func.name
return func(*args,**kwargs)
return f
@getfuncname
def getsum(x,y):
return x+y
def prinf(x,y):
print getsum(x,y)
prinf(4,5)
getsum
9這樣我們就列印了函式的名字。這樣任何函式呼叫該函式都會列印該函式的名字，免得呼叫的每個函式都要寫函式的名字。方便了很多。
我們有時候需要知道函式的執行效率（執行時間），我們可以使用timeku實現來對函式的計時。**如下：
def func(x,y):
sum=0;
for i in range(1,x):
for j in range(1,y):
sum+=j
return sum
start=time.time()
func(10,1000)
print time.time()-start
0.000999927520752
但是我們有時候需要知道函式在各個不同大小資料下的執行時間，那麼就需要我們，多次利用time庫來對函式時間進行計算。很不方便
我們可以利用裝飾器，寫乙個簡單的計時函式，來計算函式的執行時間。**如下：
def calc_time(func):
def time_calc(*args,**kwargs):
t1 = time.time()
func(*args,**kwargs)
print time.time()-t1
return time_calc
@calc_time
def func(x,y):
sum=0
for i in range(1,x):
for j in range(1,y):
sum+=j
func(10,1000)
0.000999927520752
這樣在對函式進行多次統計效率的時候，就可以直接列印函式的執行時間了。
for func in registy:
print func()
通過裝飾器，我們對一些函式進行註冊，簡單易用方便
P強大的裝飾器
1 什麼是python函式裝飾器 下文簡稱裝飾器 裝飾器實際上就是乙個函式。這個函式有兩個特別之處 引數是乙個函式，返回值也是乙個函式。2 從乙個簡單案例了解裝飾器的使用 在所有函式執行的時候，都要列印 xx函式執行了。如add 列印add函式執行了。from functools import wr...
python 驗證功能的裝飾器示例
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python裝飾器 Python 裝飾器
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