大背景
在2023年以前相當長的乙個週期，市場主要流行的商業智慧型bi產品以 sap bo、oracle
biee、ibm cognos 等老牌巨頭為主。microsoft
旗下的bi產品到sql server 2005 才開始推出了一套比較完整的產品解決方案（ssis、ssas、ssrs），但總體來說在市場上的聲音也比較薄弱，主要使用者還是微軟相關技術體系的客戶群體，相對封閉。
同時，東南融通在併購bi黃埔軍校菲奈特後也基本上橫掃了國內金融銀行市場服務領域，打下了國內bi市場的半壁江山。很多公司的決策者、企業高層、一些bi廠商和大資料公司的創始人或核心團隊成員都來自於這個體系。
國內bi廠商例如億信華辰
bi商業智慧型落地面臨挑戰。
bi落地的三座大山包括：
一是上線，場景上線時交付的週期很長，節奏是不能控制的，最初定好的藍圖在長週期下變化很多；
二是推廣，黏性不高，低頻應用，企業引入bi不難，但引入後不能應用；
三是擴充套件，是否要在bi的智慧型核心應用之外考慮融入大資料平台、ai演算法。
針對以上問題，億信bi對應策略與規劃包括：
一是速贏，與很多客戶合作的經驗表明，一般以三個月為期限，甚至更短為最佳。這過程中會有相應的節點，反饋給領導，與網際網路迭代速度類似，最終實現成功上線。例如在kk館案例中，企業ceo關注的是資料結果，只有當企業上層領導重視資料時，其他人員才會重視資料的分析。我們將搭建好的場景直接應用於資料分析，便可以直觀地在螢幕上顯示分析結果，達到速贏的效果。當然，場景的選擇很重要，不僅要選擇有影響力的、**值感的資料，而且要選擇資料基礎比較完備、口徑比較一致的場景。
三是進化，關於大資料平台、ai演算法的融入沒有捷徑，只有進化。例如上蔬永輝，是一家比較有影響力的集團，首先我們為他們搭建了自動化的基礎分析，當分析場景成熟後再做智慧型分析。基礎打好後，再做智慧型分析和決策就會比較容易。在資料平台的規劃中，底層大資料平台規劃要穩，未來業務目標、形態、日誌分析才能穩步進行。聯合利華的銷售**，基於完好bi的基礎，利用ai演算法達到準確度的提公升，也是一步一步進化的。
python開源bi 推薦一套開源BI工具
開源的bi產品確實少，能查到的也都是國外的產品，文件少學起來是真費勁，有問題只能發帖子，有沒有人回 啥時候回就更不知道了，所以也不太建議用這類產品，我們公司也調研過bi產品，國外開源的都放棄了，國內的是沒發現有開源產品，並且本身bi給人感覺高大上，都死貴死貴，價效比較低。另外國內bi幾乎都是以平台形...
大連軟體行業概況
經過多年的努力，大連市已經形成了 資訊產業領航 智財權護駕 的戰略格局。大連軟體業起步於 20世紀 80年代初，在大連市委 市 的高度重視和大力扶持與指導下，經過二十幾年的艱苦創業和發展，具備了一定的軟體研發和生產能力，呈現出良好的發展勢頭。自 1999 年以來，大連軟體業在銷售收入 出口額 企業數...
報表工具能否代替 BI？
在一般專案中報表工具是能夠代替 bi 的，目前用到 bi 的功能主要是用來做資料的展示，以報表和資料分析為主。在報表需求中，國內的報 式通常會比較複雜，像一些經常提到的中國式複雜報表，bi 中帶的報表功能很難實現，這類報表就需要專業的報表工具來實現，所以即使是一些專業的 bi 專案，也是需要報表工具...