1.生產上 job去申請排程資源時：
規則：
fifo 先進先出
capacity 計算
fair 公平 生產
fifo:表示 先進先出排程器
假設總共由40g的記憶體容器，job1在0點時進入執行作業，那麼40g的記憶體全部執行job1，當job2在1點請求執行的時候，它需要等job1作業全部執行完成釋放資源以後，再執行job2作業。
capacity：表示 計算排程器
假設總共有40g的記憶體容器，它會分成兩部分，5g的內村容器留給小的作業運算，它會一直運算小作業，不釋放，剩下的35g執行其他作業。
fair：表示 公平排程器（生產上都是用這一種）
假設一共有42g的記憶體容器，0點的時候job1任務先申請運算，然後會將40g的容器全部用作job1的運算中，當1帶點時，job2請求運算作業，這時會分給job2部分容器，讓它同時執行，
> 注意：這時會有延遲的，必須要等到job1有資源釋放出來之後，才會給job2運算。
主組 jepson bigdata root
生產上怎麼配置：
參考官網：
YARN的排程器
yarn主要就是為了排程資源，管理任務等。resourcemanager yarn上主節點，接收客戶端提交的任務，對資源進行分配 nodemanager yarn上從節點，主要進行任務計算 jobhistoryserver 檢視已經完成的任務歷史日誌記錄的服務 timelineserver hado...
Yarn 資源排程器
資源排程器是什麼？yarn中負責集群資源分配的是scheduler。分成三種型別 fifo scheduler，capacity scheduler，fair scheduler。fifo scheduler 先進先出佇列，任務先提交就會被先執行，優先滿足最先被提交的任務，之後若有空餘資源再分配給後...
Yarn資源排程器
yarn是乙個資源排程平台，負責為運算程式提供伺服器運算資源，相當於乙個分布式的作業系統平台，而mapreduce等運算程式相當於作業系統之上的應用程式 resourcemanager 負責所有資源的監控 分配和管理。nodemanager 負責每乙個節點的維護。有了這個id，job就知道提交時所用...