時間複雜度

2021-09-12 10:58:06 字數 1407 閱讀 1745

參考:一套圖搞懂「時間複雜度」

時間複雜度的定義說簡單點就是估算一下基本操作的執行次數

然而我就成了知道這個道理卻仍然計算不出演算法複雜度的。。。媛

看完之後自己進行了一定的總結

歸納最常見的幾種:

1.o(1)

根據所參考的博文,其實就是:乙個雞腿吃2天,吃完它需要幾天?

答: 2天

tips:一般情況就是沒有迴圈。直接執行下去這個可計算的次數,就是o(1)了

// ada

void

******()

2.o(n)

仍然根據參考博文。其實就是,一跟油條能吃10口,2天吃1口,幾天能吃完?

答:2 * 10 = 20 天

tips:這裡就是涉及到了最簡單的單層迴圈。沒滿足條件繼續執行內容。條件僅是以單純的遞增或遞減方式

// ada

for(int i =

0; i <

10; i++

)

3.o(lognn)

tips:這裡不舉例子。主要是每次這裡都有點糊塗,看完舉的例子後也沒豁然開朗。但很明顯這裡看迴圈的增長方式。第二個是遞增或遞減。這裡是相乘或相除。也就是遞增方式前乙個是按照線性方式增長,這裡是按照對數方式。放**直接運算

// ada

for(int i =

1; i <

10; i*=2)

** 設總執行次數是k.則2k = 10; 即 k = log210;

4.o(n2)

tips:這裡就是二重迴圈了。二重迴圈就會得到次數相乘的形式。因為外層每累加一次,內層就迴圈自身全部次數

// ada

for(int i =

0; i <

10; i ++

)}

** 設總次數k次,外層10次,每外層一次內層就3次,因此總次數是10 * 3 = 30次

4.o(nlog2n)

tips:其實就是二重迴圈,一層的改變方式是乘,得到log。另一層的改變方式是加,得到n

// ada

for(int i =

0; i <

10; i *=2)

}

** 設總次數k次,外層log210次,每外層一次內層就3次,因此總次數是log210 * 3 次

總結不迴圈,o(1)

單層加減o(n)來

仍單層,換乘除,時刻記得o(logn)

兩層迴圈沒話說 次數相乘會出現

dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜,通常在工程實際中,會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度?常數係數可以忽略,在分析時不用考慮,只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序,所有排序演算法,最...

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中,演算法的時間複雜度是乙個函式,它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述,不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項,低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

時間複雜度 空間複雜度

演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道...