參考:一套圖搞懂「時間複雜度」
時間複雜度的定義說簡單點就是估算一下基本操作的執行次數
然而我就成了知道這個道理卻仍然計算不出演算法複雜度的。。。媛
看完之後自己進行了一定的總結
歸納最常見的幾種:
1.o(1)
根據所參考的博文,其實就是:乙個雞腿吃2天,吃完它需要幾天?
答: 2天
tips:一般情況就是沒有迴圈。直接執行下去這個可計算的次數,就是o(1)了
// ada
void
******()
2.o(n)
仍然根據參考博文。其實就是,一跟油條能吃10口,2天吃1口,幾天能吃完?
答:2 * 10 = 20 天
tips:這裡就是涉及到了最簡單的單層迴圈。沒滿足條件繼續執行內容。條件僅是以單純的遞增或遞減方式
// ada
for(int i =
0; i <
10; i++
)
3.o(lognn)
tips:這裡不舉例子。主要是每次這裡都有點糊塗,看完舉的例子後也沒豁然開朗。但很明顯這裡看迴圈的增長方式。第二個是遞增或遞減。這裡是相乘或相除。也就是遞增方式前乙個是按照線性方式增長,這裡是按照對數方式。放**直接運算
// ada
for(int i =
1; i <
10; i*=2)
** 設總執行次數是k.則2k = 10; 即 k = log210;
4.o(n2)
tips:這裡就是二重迴圈了。二重迴圈就會得到次數相乘的形式。因為外層每累加一次,內層就迴圈自身全部次數
// ada
for(int i =
0; i <
10; i ++
)}
** 設總次數k次,外層10次,每外層一次內層就3次,因此總次數是10 * 3 = 30次
4.o(nlog2n)
tips:其實就是二重迴圈,一層的改變方式是乘,得到log。另一層的改變方式是加,得到n
// ada
for(int i =
0; i <
10; i *=2)
}
** 設總次數k次,外層log210次,每外層一次內層就3次,因此總次數是log210 * 3 次
總結不迴圈,o(1)
單層加減o(n)來
仍單層,換乘除,時刻記得o(logn)
兩層迴圈沒話說 次數相乘會出現
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