padding：
def
generate
(mtp =
100,batch =50)
:#最長時間步，詞向量長度為200，batch_size = 50
origin_input = np.random.random_sample(
[batch,np.random.randint(mtp/
2,mtp)
,200])
#時間長隨機從mtp/2-mtp選擇
return pad_sequences(origin_input , mtp ,dtype=
"float32"
)#不足mtp的 填充到 mtp 長度，預設值為0.0，注意dtype，預設是int32
mtp =
100vector_size =
200ipt = input(shape =
(mtp,vector_size)
,name =
"input"
)mask = masking(mask_value=
0.0,name =
"mask_padding"
)(ipt)
#將值為0的序列時間過濾掉
bilstm = bidirectional(lstm(
100)
,name =
"bilstm"
)(mask)
lstm = lstm(
100)
(mask)
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