大資料的意思是，企業能匯集到龐大的資料量，也有能力分析這些資料，統計身為彙整說明資料意義的科學，因而成為當紅的趨勢。因此，為了善加運用大資料，經理人更需要具備統計的素養。
大資料能夠做到什麼，可以從乙個故事講起。有一天，百貨公司寄了乙份嬰兒用品型錄給你未婚的女兒。你認為這是對你女兒的侮辱，所以怒氣沖沖地打**到百貨公司客服部抱怨，請他們以後不要再做這種事了。你抱怨完，卻看到女兒興味盎然地翻著型錄，塬來她已經懷孕了。
百貨公司比爸爸更早知道女兒懷孕的訊息，不是黑色幽默，而是塔吉特（target）百貨真實發生的事件。塔吉特怎麼知道顧客懷孕了？說穿了並不神奇，因為該公司設有準媽媽禮物登記處，讓準媽媽們登記自己想要的嬰兒禮物。由於這份清單等於確知已懷孕的顧客名單，塔吉特便依據名單上的消費紀錄，建立起懷孕婦女的購物模式（孕期會購買的商品清單），再用此模型比對其他客人的消費紀錄，找出消費形態類似的顧客，向她們行銷相關商品，達成「未卜先知」的結果。
運用這個方法，塔吉特多找出了30%的行銷物件，從降低行銷成本和提高行銷精準度的角度來看，都相當成功。
塔吉特所做的事，就是將大量資料（塔吉特所有消費紀錄）匯整成供決策者解讀的情報，增強了企業、組織的**能力，而大資料背後的根本學問，正是統計。以這個例子來說，塔吉特能找出「懷孕」和「購物清單」關係，靠的是統計上的回歸分析。
企業要活用大資料，需要3種人才：
第一是資料的it專家；
其二是分析資料的資料分析人員；
其叄是活用資料的經理人。
統計並不是分析資料就好了，從分析的結果推測該如何影響顧客的行為，並且將之擬定為具體的商業計畫，並據此行動才是關鍵，從企業策略的角度來看，依據經營方針而指示研究資料，屬於管理工作；將分析的結果化為實際的行動，也屬於管理的範疇。經理人要決定該怎麼分析資料，也要有能力依據整理好的資料，改變行動。
改變之後，經理人可能會因為行動改變，再次改變資料分析的方式，形成使資料分析愈來愈精確的正向迴圈，這也正是統計管理的效用所在。
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