風火程式設計 numba使用示例

使用numba可以對numpy的向量運算在時間和空間上進行優化.

在jupyter notebook 和ipython等實時互動中可以通過魔法方法%timeit 和 %memit 進行時間和記憶體消耗情況的輸出.

import time

import numpy as np

import numba as nb

def f_np(i, j):

arr = np.ones((i, j), dtype=np.float64)

np.sum(np.cos(np.log(arr)))

t0 = time.time()

f_np(100000, 2000)

t = time.time() - t0

print(「f_np 耗時:{}」.format(t))

f_nb = nb.jit(f_np)

t0 = time.time()

f_nb(100000, 2000)

t = time.time() - t0

print(「f_nb 耗時:{}」.format(t))

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