原文:
前些天發現xen虛擬機器上的nginx伺服器存在乙個問題:軟中斷過高,而且大部分都集中在同乙個cpu,一旦系統繁忙,此cpu就會成為木桶的短板。
前些天發現xen虛擬機器上的nginx伺服器存在乙個問題:軟中斷過高,而且大部分都集中在同乙個cpu,一旦系統繁忙,此cpu就會成為木桶的短板。
在問題伺服器上執行「top」命令可以很明顯看到「si」存在異樣,大部分軟中斷都集中在 1 號cpu上,其它的cpu完全使不上勁兒:
shell> topcpu0: 11.3%us, 4.7%sy, 0.0%ni, 82.5%id, ... 0.8%si, 0.8%st
cpu1: 21.3%us, 7.4%sy, 0.0%ni, 51.5%id, ... 17.8%si, 2.0%st
cpu2: 16.6%us, 4.5%sy, 0.0%ni, 77.7%id, ... 0.8%si, 0.4%st
cpu3: 15.9%us, 3.6%sy, 0.0%ni, 79.3%id, ... 0.8%si, 0.4%st
cpu4: 17.7%us, 4.9%sy, 0.0%ni, 75.3%id, ... 1.2%si, 0.8%st
cpu5: 23.6%us, 6.6%sy, 0.0%ni, 68.1%id, ... 0.9%si, 0.9%st
cpu6: 18.1%us, 4.9%sy, 0.0%ni, 75.7%id, ... 0.4%si, 0.8%st
cpu7: 21.1%us, 5.8%sy, 0.0%ni, 71.4%id, ... 1.2%si, 0.4%st
shell> watch -d -n 1 'cat /proc/softirqs'確認一下宿主機上的網絡卡資訊,發現其執行在單佇列模式下:cpu0 cpu1 cpu2 ... cpu7
hi: 0 0 0 ... 0
timer: 3692566284 3692960089 3692546970 ... 3693032995
net_tx: 130800410 652649368 154773818 ... 308945843
net_rx: 443627492 3802219918 792341500 ... 2546517156
block: 0 0 0 ... 0
block_iopoll: 0 0 0 ... 0
tasklet: 0 0 0 ... 0
sched: 1518716295 335629521 1520873304 ... 1444792018
hrtimer: 160 1351 131 ... 196
rcu: 4201292019 3982761151 4184401659 ... 4039269755
shell> grep -a 10 -i network /var/log/dmesg接著確認一下網絡卡的中斷號,因為是單佇列,所以只有乙個中斷號 45:initalizing network drop monitor service
intel(r) gigabit ethernet network driver - version 3.0.19
igb 0000:05:00.0: intel(r) gigabit ethernet network connection
igb 0000:05:00.0: eth0: (pcie:2.5gt/s:width x4) 00:1b:21:bf:b3:2c
igb 0000:05:00.0: eth0: pba no: g18758-002
igb 0000:05:00.0: using msi-x ... 1 rx queue(s), 1 tx queue(s)
igb 0000:05:00.1: intel(r) gigabit ethernet network connection
igb 0000:05:00.1: eth1: (pcie:2.5gt/s:width x4) 00:1b:21:bf:b3:2d
igb 0000:05:00.1: eth1: pba no: g18758-002
igb 0000:05:00.1: using msi-x ... 1 rx queue(s), 1 tx queue(s)
shell> grep eth /proc/interrupts | awk ''知道了網絡卡的中斷號,就可以查詢其中斷親緣性配置「smp_affinity」:45: eth0
shell> cat /proc/irq/45/smp_affinity這裡的 02 實際上是十六進製制,表示 1 號cpu,計算方法如下(參考資料):02
binary hex說明:如果 4 個cpu都參與中斷處理,那麼設為 f;同理 8 個cpu的就設定成 ff:cpu 0 0001 1
cpu 1 0010 2
cpu 2 0100 4
+ cpu 3 1000 8
-----------------------
both 1111 f
shell> echo ff > /proc/irq/45/smp_affinity此外還有乙個類似的配置「smp_affinity_list」:
shell> cat /proc/irq/45/smp_affinity_list兩個配置是相通的,修改了乙個,另乙個會跟著變。不過「smp_affinity_list」使用的是十進位制,相比較「smp_affinity」的十六進製制,可讀性更好些。1
了解了這些基本知識,我們可以嘗試換乙個cpu試試看會發生什麼:
echo 0 > /proc/irq/45/smp_affinity_list再通過「top」命令觀察,會發現處理軟中斷的cpu變成了 0 號cpu。
說明:如果希望多個cpu參與中斷處理的話,可以使用類似下面的語法:
echo 3,5 > /proc/irq/45/smp_affinity_list壞訊息是對單佇列網絡卡而言,「smp_affinity」和「smp_affinity_list」配置多cpu無效。echo 0-7 > /proc/irq/45/smp_affinity_list
好訊息是linux支援rps,通俗點來說就是在軟體層面模擬實現硬體的多佇列網絡卡功能。
首先看看如何配置rps,如果cpu個數是 8 個的話,可以設定成 ff:
shell> echo ff > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus接著配置核心引數rps_sock_flow_entries(官方文件推薦設定: 32768):
shell> sysctl net.core.rps_sock_flow_entries=32768最後配置rps_flow_cnt,單佇列網絡卡的話設定成rps_sock_flow_entries即可:
echo 32768 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt說明:如果是多佇列網絡卡,那麼就按照佇列數量設定成 rps_sock_flow_entries / n 。
做了如上的優化後,我們再執行「top」命令可以看到軟中斷已經分散到了兩個cpu:
shell> top疑問:理論上講,我已經設定了rps為ff,應該所有 8 個cpu一起分擔軟中斷才對,可實際結果只有兩個,有知道原因的請賜教,但是不管怎麼說,兩個總好過乙個。cpu0: 24.8%us, 9.7%sy, 0.0%ni, 52.2%id, ... 11.5%si, 1.8%st
cpu1: 8.8%us, 5.1%sy, 0.0%ni, 76.5%id, ... 7.4%si, 2.2%st
cpu2: 17.6%us, 5.1%sy, 0.0%ni, 75.7%id, ... 0.7%si, 0.7%st
cpu3: 11.9%us, 7.0%sy, 0.0%ni, 80.4%id, ... 0.7%si, 0.0%st
cpu4: 15.4%us, 6.6%sy, 0.0%ni, 75.7%id, ... 1.5%si, 0.7%st
cpu5: 20.6%us, 6.9%sy, 0.0%ni, 70.2%id, ... 1.5%si, 0.8%st
cpu6: 12.9%us, 5.7%sy, 0.0%ni, 80.0%id, ... 0.7%si, 0.7%st
cpu7: 15.9%us, 5.1%sy, 0.0%ni, 77.5%id, ... 0.7%si, 0.7%st
此外,因為這是一台nginx伺服器,所以通過「worker_cpu_affinity」指令可以配置nginx使用哪些cpu,如此一來我們便可以繞開高負載的cpu,對效能會有一些幫助。
補充:如果伺服器是numa架構的話,那麼「numactl –cpubind」可能也會有用。
最後,推薦看看香草總結的一些關於軟中斷方面的資料和工具,很全面。
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