客戶作為當地大規模形的兵器工業研究所，由於每日車間的生產量都較大，導致了執行裝置的故障率和磨損率較高，最終使得企業生產效率被拉低，且經常性的裝置維修也導致了生產成本的增加！為了能提高生產效率，降低生產成本，該兵器研究所希望研發一款工業軟體產品，幫他們實現企業所有車間裝置資料的採集儲存，通過演算法分析達到裝置狀況視覺化的智慧型預警監測，並通過構演算法模型超市能使得採集器能服務於更多的車間型別裝置從而增強該款工業軟體產品的適用性！
為車間每一台裝置都搭建乙個採集終端，該採集終端包括了協議解析，資料儲存，邊緣計算，任務監控，資料採集器5大板塊。該採集終端的運用相當於給每一台工業裝置配置乙個智慧型採集大腦，對車間內執行的裝置資料進行時時的採集和儲存！
對每個採集終端的原始資料進行加工，經過預處理等分析演算法，對採集的基礎資料進行演變，得到新的衍生資料；然後將衍生資料配置到圖表中，通過視覺化的方式，對資料進行監控和視覺化的展示，並將得到的資料上傳到企業雲中，方便企業內部協同辦公。
全資訊化的操作流程無需人工干預，套入模型演算法自動分析裝置資料，並將分析結果視覺化的展示給工作人員做到機器與人工審核的雙重預警，既保證了裝置安全運作的同時也大大的提高了車間的生產效率！
專案具體操作演示步驟
探碼工作案例
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