python隨機製作測試集以及對應的標籤

這是random.sample的用法參考:

直接上**看效果吧,**比較簡短也好理解:重新生成訓練資料和測試資料以及對應的標籤

import random

input = [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
label = [21,22,23,24,25,26,27,28,29,30]
print(input)
print(label)
# 在input中隨機取出幾個元素作為測試資料
test = random.sample(input,int(0.2*len(input)))
# 新的輸入將出去測試資料的元素
input_new = [ i for i in input if (i not in test)]
print("input_new:\n",input_new)
index = list()
# 這裡將取出test對應的input的索引,未來個test分配合適的label
for j in test:
for i in range(len(input)):
if(j==input[i]):
# test的label
label_new = [label[index_] for index_ in range(len(input))if (index_ not in index)]
print("label_new:\n",label_new)
test_label = [label[index_] for index_ in index]
print("test:\n",test)
print("test_label:\n",test_label)

Python 實現訓練集 測試集隨機劃分

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