書籍：
西瓜書、統計學習（最重要）、深度學習、機器學習實戰、劍指 offer、百面機器學習（hulu）
乙份中外結合的 machine learning 自學計畫：
20萬、50萬、100萬的演算法工程師，區別在哪？
1、ml基礎（必學）
吳恩達 機器學習
筆記專案實戰
實戰 張伯倫 上交博士
林軒田機器學習資源彙總
比賽：天池/kaggle，過去比賽思路（部落格），**（github）
2、dl基礎（必學）
吳恩達 深度學習
筆記3、nlp
我愛自然語言處理
mit自然語言處理
mit-open-course-natural-language-processing-introduce
4、cv
李飛飛 計算機視覺
筆記5、面試（牛客網）
機器學習面試節選
96.你有哪些deep learning rnn cnn 調參的經驗？參考111.隨機森林如何處理缺失值方法一 na.roughfix 簡單粗暴，對於訓練集,同乙個class下的資料，如果是分類變數缺失，用眾數補上，如果是連續型變數缺失，用中位數補。方法二 rfimpute 這個方法計算量大，至於比...
機器學習面試題
答 設計乙個分類模型，首先要給它設定乙個學習目標。在支援向量機中，這個目標是max margin 在adaboost中，目標是優化乙個指數損失函式。那麼在logistic regression lr 中，這個目標是什麼呢？最大化條件似然度。考慮乙個二值分類問題，訓練資料是一堆 特徵，標記 組合，x1...
機器學習面試（實習）總結
演算法題 機器學習題 機器學習相關的主要是問我一些簡歷上我寫的相關的機器學習演算法問題，問的最多的是邏輯回歸，必須達到可以手推的地步，其實這個也不複雜，手推倒也不難。另乙個就是kmeans演算法，一般我就說說原理，不會寫演算法，有讓寫決策樹的演算法的 偽 我是把邏輯回歸，svm,決策樹這幾個比較基本...