trips 表中存所有計程車的行程資訊。每段行程有唯一鍵 id，client_id 和 driver_id 是 users 表中 users_id 的外來鍵。status 是列舉型別，列舉成員為 (『completed』, 『cancelled_by_driver』, 『cancelled_by_client』)。
idclient_id
driver_id
city_id
status
request_at11
101completed
2013-10-0122
111cancelled_by_driver
2013-10-0133
126completed
2013-10-0144
136cancelled_by_client
2013-10-0151
101completed
2013-10-0262
116completed
2013-10-0273
126completed
2013-10-0282
1212
completed
2013-10-0393
1012
completed
2013-10-03104
1312
cancelled_by_driver
2013-10-03
users 表存所有使用者。每個使用者有唯一鍵 users_id。banned 表示這個使用者是否被禁止，role 則是乙個表示（『client』, 『driver』, 『partner』）的列舉型別。
users_id
banned
role1no
client
2yes
client3no
client4no
client
10no
driver
11no
driver
12no
driver
13no
driver
寫一段 sql 語句查出 2023年10月1日 至 2023年10月3日 期間非禁止使用者的取消率。基於上表，你的 sql 語句應返回如下結果，取消率（cancellation rate）保留兩位小數。
daycancellation rate
2013-10-01
0.33
2013-10-02
0.00
2013-10-03
0.50
select t.request_at as
day,
round
(sum
(case
when t.
status
='completed'
then
0else
1end)/
count(*
),2)
as'cancellation rate'
from trips as t
inner
join
users as u on t.client_id = u.users_id
and u.banned =
'no'
group
by t.request_at;
將昨天employee表清空，重新插入以下資料（其實是多插入5,6兩行）：
idname
salary
departmentid
1joe
7000012
henry
8000023
sam6000024
max9000015
janet
6900016
randy
85000
1編寫乙個 sql 查詢，找出每個部門工資前三高的員工。例如，根據上述給定的**，查詢結果應返回：
department
employee
salary
itmax
90000
itrandy
85000
itjoe
70000
sales
henry
80000
sales
sam60000
select department.name as department, e1.name as employee, e1.salary as salary
from employee e1
inner
join department
on e1.departmentid = department.id
where
3>
(select
count
(distinct e2.salary)
from employee e2
where e2.salary > e1.salary and e1.departmentid = e2.departmentid
)order
by department.name, e1.salary desc
依然是昨天的分數表，實現排名功能，但是排名是非連續的，如下：
score
rank
4.00
14.00
13.85
33.65
43.65
43.50
6
select score,
(select
count
(score)+1
from score
where score > s.score)as
'rank'
from score as s
order
by score desc
;
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