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機器學習初學者 灣區人工智慧今天
機器學習，需要一定的數學基礎，也需要一定的**能力。
為什麼需要學習數學？
機器學習從業者數學基礎不紮實，只會用一些工具和框架，相當於某些武術家只會耍套路，外行人覺得很厲害，但實戰起來一定是鼻青臉腫。
如何在有限的計算資源下找出最優解，在目標函式及其導數的各種情形下，應該如何選擇優化方法；各種方法的時間空間複雜度、收斂性如何；還要知道怎樣構造目標函式，才便於用凸優化或其他框架來求解，這些都需要一定的數學基礎。
可以說，數學基礎是機器學習從業人員的天花板。博士的**能力，不一定比碩士強，但數學基礎，往往要比碩士紮實很多。為什麼機器學習從業人員學歷越高，往往工資越高，通常和掌握的基礎知識正相關。
機器學習最基礎的數學知識，可以分為高等數學、線性代數、概率論與數理統計三部分，本人整理了一些基礎的數學知識，所有公式為考研和考博時候使用的參考書所記錄，部分**於網路。由於一篇文章放不下，故放在其他平台發布。
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機器學習初學者
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