第一步：導入庫
注意：要pip安裝pandas庫
第二步：匯入資料集（及資料的列印）
注意：所操作的.csv檔案要與所執行的py程式在同一級目錄下！
第三步處理丟失的資料：
注意：所有缺失值的補充是存在變數x中的
missing_values：缺失值，可以為整數或nan(缺失值numpy.nan用字串『nan』表示)，預設為nan
strategy：替換策略，字串，預設用均值『mean』替換
①若為mean時，用特徵列的均值替換
②若為median時，用特徵列的中位數替換
③若為most_frequent時，用特徵列的眾數替換
axis：指定軸數，預設axis=0代表列，axis=1代表行
copy：設定為true代表不在原資料集上修改，設定為false時，就地修改，存在如下情況時，即使設定為false時，也不會就地修改
①x不是浮點值陣列
②x是稀疏且missing_values=0
③axis=0且x為crs矩陣
④axis=1且x為csc矩陣
statistics_屬性：axis設定為0時，每個特徵的填充值陣列，axis=1時，報沒有該屬性錯誤
列印x的效果：
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