機器學習是用機器學習演算法來建立模型，當有新的資料過來時，可以通過模型來進行**。
機器學習前期主要靠符號學習，從前期的符號學習轉到最近的統計分析。
很多科學家在科研方向思考的問題是電腦怎麼像人一樣去思考。
人類的學習思考是依靠於過往的經驗，從過去的經驗中總結出背後的邏輯與規律，然後用這些知識去應對新的問題。
最新人工智慧的的研究成果是與微軟公司合作的openai的gtp-3.
gpt-3是人工智慧研究實驗室openai的最新成果。它是有史以來規模最大的語言模型，引發了一系列關於人工智慧將如何快速改變眾多行業的討論。
但是，很少有人去討論gpt-3是如何改變openai本身的。在建立有史以來最成功的自然語言處理系統的過程中，openai已逐漸從乙個非盈利性人工智慧實驗室演化成一家**人工智慧服務的公司。
由於糾纏在兩個相互矛盾的目標之間，該實驗室處於一種不穩定的狀態。一方面要開發有利可圖的人工智慧服務，另一方面又要探索人類級別的人工智慧並造福所有人。在這之間尋求平衡是openai成立的特殊使命。
機器學習第一天
1.人工智慧在現實生活的應用 計算機 電子商務 案列 2.人工智慧的三要素 資料 演算法 計算力 3.cpu和gpu的對比 cpu主要適合i o密集型的任務 gpu主要適合計算密集型任務 什麼型別的程式適合在gpu上執行 計算密集型的程式 易於並行的程式 4.人工智慧 機器學習 深度學習 機器學習是...
機器學習 學習筆記第一天
所有機器學習的演算法可以分為4到5 類 監督學習 supervised learning 如果在學習的過程中，我們不斷的向計算機提供資料和這些資料所對應的值 標籤 通過指引的方式，讓計算機學習我們是如何把這些資料對應上所代表的物體，也就是讓計算機學習這些標籤可以代表那些，這種方式就叫做 監督學習 s...
學習第一天
知識是學會的,不是教會的 程式設計 驗證性或體驗性 創造性 學程式設計的4個階段 1.能看懂別人的 除錯別人的 2.能修改別人的 3.能拷貝別人的 做自己的事 4.能自己設計編寫 方法 多讀 做記錄 執行 修改 執行 練習,光說不練假把式 刷oj總結 寫部落格或許是個不錯的選擇 學生和已經工作的程式...