什麼是自然語言處理？
自然語言處理（nlp）是指機器理解並解釋人類寫作、說話方式的能力。
nlp的目標是讓計算機／機器在理解語言上像人類一樣智慧型。最終目標是彌補人類交流（自然語言）和計算機理解（機器語言）之間的差距。
自然語言處理
下面是三個不同等級的語言學分析：
句法學：給定文字的哪部分是語法正確的。
語義學：給定文字的含義是什麼？
語用學：文字的目的是什麼？
nlp處理語言的不同方面，例如：
音韻學：指代語言中發音的系統化組織。
詞態學：研究單詞構成以及相互之間的關係。
nlp中理解語義分析的方法：
分布式：它利用機器學習和深度學習的大規模統計策略。
框架式：句法不同，但語義相同的句子在資料結構（幀）中被表示為程式化情景。
理論式：這種方法基於的思路是，句子指代的真正的詞結合句子的部分內容可表達全部含義。
互動式（學習）：它涉及到語用方法，在互動式學習環境中使用者教計算機一步一步學習語言。
我們為什麼需要nlp
有了nlp，有可能完成自動語音、自動文字編寫這樣的任務。
由於大型資料（文字）的存在，我們為什麼不使用計算機的能力，不知疲倦地執行演算法來完成這樣的任務，花費的時間也更少。
這些任務包括nlp的其他應用，比如自動摘要（生成給定文字的總結）和機器翻譯。
nlp流程
如果要用語音產生文字，需要完成文字轉語音任務
nlp的機制涉及兩個流程：
自然語言理解
自然語言生成
自然語言理解（nlu）
nlu是要理解給定文字的含義。文字內每個單詞的特性與結構需要被理解。在理解結構上，nlu要理解自然語言中的以下幾個歧義性：
詞法歧義性：單詞有多重含義
句法歧義性：語句有多重解析樹
語義歧義性：句子有多重含義
回指歧義性（anaphoricambiguity）：之前提到的短語或單詞在後面句子中有不同的含義。
接下來，通過使用詞彙和語法規則，理解每個單詞的含義。
然而，有些詞有類似的含義（同義詞），有些詞有多重含義（多義詞）。
自然語言生成（nlg）
nlg是從結構化資料中以可讀地方式自動生成文字的過程。自然語言生成的問題是難以處理。
自然語言生成可被分為三個階段：
1、文字規劃：完成結構化資料中基礎內容的規劃。
2、語句規劃：從結構化資料中組合語句，來表達資訊流。
3、實現：產生語法通順的語句來表達文字。
nlp與文字挖掘（或文字分析）之間的不同
自然語言處理是理解給定文字的含義與結構的流程。
文字挖掘或文字分析是通過模式識別提起文字資料中隱藏的資訊的流程。
自然語言處理被用來理解給定文字資料的含義（語義），而文字挖掘被用來理解給定文字資料的結構（句法）。
自然語言處理
例如，在「i found my wallet near the bank」一句中，nlp的任務是理解句尾「bank」一詞指代的是銀行還是河邊。
大資料中的nlp
如今所有資料中的80%都可被用到，大資料來自於大公司、企業所儲存的資訊。例如，職員資訊、公司採購、銷售記錄、經濟業務以及公司、社交**的歷史記錄等。
儘管人類使用的語言對計算機而言是模糊的、非結構化的，但有了nlp的幫助，我們可以解析這些大型的非結構化資料中的模式，從而更好地理解裡面包含的資訊。
nlp可使用大資料解決商業中的難題，比如零售、醫療、金融領域中的業務。
如何快速入門nlp自然語言處理概述
人工智慧與自然語言處理概述：ai三大階段、nlp關鍵應用領域
nlp自然語言處理技術，在人工智慧法官中的應用是什麼？
多智時代-人工智慧和大資料學習入門**|人工智慧、大資料、物聯網、雲計算的學習交流**
統計自然語言處理 自然語言處理是什麼？
自然語言是指中文 英語 西班牙語 法語 德語等等語言，作為人們日常使用的其他語言，它們對人類的交流有著重要作用。自然語言是隨著人類社會的發展而自然產生的語言，而不是由人類所特意創造的語言。自然語言是人們日常學習生活的重要工具和媒介，如果人類失去交流的能力，文明就失去了意義。總的來說，自然語言就是指人...
什麼是自然語言處理，自然語言處理目前的應用有哪些？
自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通訊意味著要使計算機既能理解自然語言文字的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖 思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。自然語言處理的終極目標是用自然...
什麼是自然語言處理技術
自然語言處理 nlp 是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類 自然 語言之間的相互作用的領域。自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究...