基本了解：
hbase：是乙個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術**於 fay chang 所撰寫的google**「bigtable：乙個結構化資料的分布式儲存系統」。就像bigtable利用了google檔案系統（file system）所提供的分布式資料儲存一樣，hbase在hadoop之上提供了類似於bigtable的能力。hbase是apache的hadoop專案的子專案。hbase不同於一般的關聯式資料庫，它是乙個適合於非結構化資料儲存的資料庫。另乙個不同的是hbase基於列的而不是基於行的模式。
結構介紹
hbase – hadoop database，是乙個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分布式儲存系統，利用hbase技術可在廉價pc server上搭建起大規模結構化儲存集群。
與fujitsu cliq等商用大資料產品不同，hbase是google bigtable的開源實現，類似google bigtable利用gfs作為其檔案儲存系統，hbase利用hadoop hdfs作為其檔案儲存系統；google執行mapreduce來處理bigtable中的海量資料，hbase同樣利用hadoop mapreduce來處理hbase中的海量資料；google bigtable利用 chubby作為協同服務，hbase利用zookeeper作為對應。[1]
上圖描述hadoop ecosystem中的各層系統。其中,hbase位於結構化儲存層，hadoop hdfs為hbase提供了高可靠性的底層儲存支援，hadoop mapreduce為hbase提供了高效能的計算能力，zookeeper為hbase提供了穩定服務和failover機制。
此外，pig和hive還為hbase提供了高層語言支援，使得在hbase上進行資料統計處理變的非常簡單。 sqoop則為hbase提供了方便的rdbms資料匯入功能，使得傳統資料庫資料向hbase中遷移變的非常方便。
教學課程：hbase教學
教學大綱
第1 章 ： hbase原理 （6課時）
第2 章 ： hbase偽分布式、命令 （4課時）
第3 章 ： hbase完全分布式搭建 （2課時）
第4 章 ： hbase** （8課時）
第5 章 ： hbase表設計 （8課時）
第6 章 ： hbase protobuf （4課時）
第7 章 ： hbase優化 （3課時）
第8 章 ： hbase mapreduce （4課時）
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零基礎 HBase從學習入門開始
基本了解 hbase 是乙個分布式的 面向列的開源資料庫，該技術 於 fay chang 所撰寫的google bigtable 乙個結構化資料的分布式儲存系統 就像bigtable利用了google檔案系統 file system 所提供的分布式資料儲存一樣，hbase在hadoop之上提供了類似...
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