作為 nacos 5w1h 的系列文章，本文將圍繞「where」，講述 nacos 配置管理的三個典型的應用場景：
spring.datasource.url=生產環境的資料庫連線位址
spring.datasource.username=生產環境的資料庫使用者賬號
spring.datasource.password=生產環境的資料庫使用者密碼
複製**
spring.datasource.url=開發環境的資料庫連線位址
spring.datasource.username=開發環境的資料庫使用者賬號
spring.datasource.password=開發環境的資料庫使用者密碼
複製**
回想起來，我當時給的建議並沒有完全解決他的問題，甚至還帶來了其他一些問題。例如，上述的第一點，「將敏感配置從專案剝離」，剝離出來的敏感配置存放到**？怎麼管理這些配置呢？也許，你會想到，存放到應用部署機器的環境變數或某個檔案中。不，一樣有風險，說不定哪天開發同學必須得登入上機器排查問題，就有洩露的風險，總之，得盡可能地做到在整個開發流程都不會有任何洩露的風險。應用中可能不只是連線乙個資料來源，分庫分表的情況，不同資料儲存（如 mysql / redis / elasticsearch 等）的情況，還有，其他更多敏感配置項，配置資料的增多會給管理帶來不便。
另外，「定期修改資料庫賬號、密碼」，修改後我能怎麼方便快捷的下發到所有應用程式中呢？既然是敏感配置，其變更也會帶來不少的風險，我需要能先到小量的幾台機器驗證，保證對業務無影響，我再全部下發到其他所有的機器上去，是否還得有「灰度發布」的功能呢？賬號密碼修改下發後，應用出現異常，影響到業務了，我要怎麼快速地回滾呢？是否還得有「版本控制」、「快速回滾」的功能呢？不是所有的開發同學都有許可權能修改敏感配置資訊，是否還需要有「許可權管控」的功能？對敏感配置的任何操作都應該被記錄，是否還需要有「變更審計」的功能呢？
現在，我有了更好的建議：使用 nacos 配置管理模組，將敏感配置資訊都存放到 nacos 中。nacos 配置管理，其中乙個立身之本就是為敏感配置保駕護航。它提供上述場景所需的功能，通過命名空間區分不同環境（開發、測試、預發、生產），通過「版本控制」保證變更可追溯，通過「快速回滾」保證錯誤變更時影響最小，通過的「灰度發布」功能保障配置安全平穩地變更，還有更多更全面功能（許可權管控、變更審計等）即將支援。
那麼，怎麼將敏感配置專案的配置檔案中遷移到 nacos 中呢？下面以 spring boot 連線 mysql 為例：
新增依賴
com.alibaba.boot
nacos-config-spring-boot-starter
$複製**
nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
複製**
新增 @nacospropertysource 註解
@nacospropertysource(dataid = "mysql.properties")
public static void main(string args)
複製**
在本地啟動的 nacos 控制台上新增 dataid 為 mysql.properties 的配置，配置內容為 mysql 連線配置資訊：
完整示例**請參看：github.com/nacos-group…
限流、降級，眾所周知，是在開發高併發系統過程中需要考慮的兩大關鍵點，是執行時保護系統的兩大利器。限流閾值和降級開關，最終是抽象為乙個個的配置項，要想實現執行時的動態調整閾值和開關的啟停，將這些配置項存放到 nacos 的配置模組中最適合不過了。
在今年 8 月的時候，阿里巴巴開源了 sentinel，以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。在阿里巴巴內部，nacos 跟 sentinel 就是多年攜手相伴，砥礪前行的好機油，為雙 11 等各種大促立下了功勞，也為剁手黨提供了良好的購物體驗。
下面就以 sentinel 流控為例，演示如果通過 nacos 來做到執行時的動態控制流量：
新增依賴
com.alibaba.csp
sentinel-core
$com.alibaba.csp
sentinel-datasource-extension
$com.alibaba.csp
sentinel-datasource-nacos
$com.alibaba
fastjson
$複製**
final class runtask implements runnable catch (blockexception e1) catch (exception e2) finally
}random random2 = new random();
try catch (interruptedexception e)
}}複製**
public class nacosdynamicflowdemo ));
flowrulemanager.register2property(flowruledatasource.getproperty());
// assume we config: resource is `testresource`, initial qps threshold is 5.
flowqpsrunner runner = new flowqpsrunner(key, 1, 10000);
runner.simulatetraffic();
runner.tick();
}複製**
5.執行 nacosdynamicflowdemo，你會看到如下標準輸出資訊
再到 nacos 控制台修改剛剛新建的流控配置，將限流閾值 count 的值修改為 1.0，完整的標準輸出資訊如下
完整示例**請參看：github.com/nacos-group…
流量的動態排程
業務發展壯大到一定的規模，單一的集群已經承載不了全部的使用者請求，需要將使用者的流量分流到不同的集群上。當然，更進一步的方案是：不同的集群位於不同的區域，這樣，除了緩解業務處理的壓力，也給系統帶來容災的能力。
比如，某電商系統有 1 億使用者量，將系統的流量按照使用者的 id 進行切分，id 為 1-1000w 的使用者請求分發到區域 a 的集群 a 上，id 為 10001w-2000w 的使用者請求流量分發到區域 b 的集群 b 上，以此類推，最終將所有使用者的請求流量打散到 10 個不同區域的集群上，同時，每個集群冗餘了一些系統資源。當區域 a 的機房發生不可抗的災難（如**）時，我們需要有動態排程流量的能力，最好能秒級得將流量從區域 a 排程到另外可用的區域的集群上。
這正是 nacos 配置管理大有作為的地方，將使用者 id 的分片和對應的路由規則存放在 nacos 的中，配合統一接入層等的元件，就能將流量打散到各個集群上，進而讓系統能承載更大的流量，以更好的支撐業務的發展。另外，將其存放與 nacos 中，也就具備了配置「動態化」的能力，一旦某區域出現基礎設施無法及時恢復的問題時，只需在 nacos 的控制台上修改 id 分片的路由規則，就能將有問題的區域流量快速切換到其他可用的區域上，保障對業務幾乎無損。nacos 在阿里內部能做到秒級推送到十萬級別機器上的推送效率。
除了以上三個場景，其實還有更多更大膽的應用場景，如「大資料實時計算演算法調整」、「異地容災多活」、「應用業務場景動態推送」等等，可以參看 nacos 的阿里雲產品 acm 的使用場景 。nacos 配置管理模組，將敏感配置收攏管控起來，極大降低資料洩露等風險，並且提供如「動態推送」、「版本控制」、「快速回滾」等功能，保障了敏感配置的變更安全平穩的執行。
在限流與降級的場景，通過乙個示例，為大家演示了如何通過 nacos + sentinel 實現流量的動態控制，這也是 nacos 配置管理的乙個十分典型的應用場景。降級也一樣，大促高峰期間將某個非關鍵的系統元件進行關閉，在過了高峰期後再開啟，這個也是可以通過 nacos 的「動態推送」的功能來實現。
總之，只要系統涉及到了「敏感的配置」、「動態的配置」，都應該考慮將配置放入到 nacos 中，讓 nacos 管控起來。
結合實際場景談一談微服務配置
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