深度學習之計算機視覺方向的演算法工程師和研發人員的知識結構如下圖所示。
其中深度學習框架部分可選一種入手。
每個人的知識背景不一樣，有時間和精力可逐步按知識結構樹學習。
希望快速入門的同學可在學習的過程中補充相關知識。
最終學成還是需要整體的知識結構，特別是想進大廠的同學。
大家在學習的過程中不要期望一遍就懂，一蹴而就，花費幾個月至一年的時間學習掌握都是正常的。就是大牛吳恩達在他的課上也說過，他第一次讀yolo的**也不能全明白。大家可以結合課程教學和原作**反覆學習。多思考，多提問，多實踐。堅持就會勝利。相信自己！
另外，如果對特定的演算法感興趣，希望更深一步學習，可關注本人推出的yolov3和mask r-cnn手把手教學的實戰課、以及相應的原理與原始碼解析課程。這樣，精度和泛讀、理論與實踐相互結合學習，相信你可以掌握深度學習計算機視覺的技術並開展應用。
網易筆試題 計算機視覺 深度學習方向
選擇題知識點 大津法 ostu演算法 閾值分割中，閾值自動選擇的思路是 c 最大化類間方差法選擇閾值 解析 大津法 otsu 是一種確定影象分割閾值的演算法，由日本學者大津於1979年提出 原理上來講，該方法又稱作最大類間方差法，有時也稱之為大津演算法 其按照大津法求得的閾值進行影象二值化分割後，前...
自學深度學習之計算機視覺的入門資料推薦
系列文章索引 自學深度學習,需要學習的內容太多,很容易在中途放棄.一套簡明,友好的入門資料非常重要.以下幾條是選書標準 面向深度學習中的計算機視覺,有意識的迴避傳統的機器學習,縮短入門路徑.數學零基礎 只要求一元函式求導,多元函式偏微分,矩陣乘法,正態概率分布.全部就這 4 項了,沒有 等等 兩字....
複試篇之計算機視覺
一 影象的空域處理是一種重要的影象處理技術，這類方法直接以影象的畫素操作為基礎，主要分為灰度變換和空域濾波兩大類。直方圖均衡化 histogram equalization 就是一種常用的灰度變換方法。中值濾波，均值濾波等屬於空域濾波。二 直方圖均衡化 如果一幅影象的灰度直方圖幾乎覆蓋了整個灰度的取...