摘要：在日常生活工作中，我們難免會遇到一些問題，比如自己辛辛苦苦寫完的資料，好不容易列印出來卻發現原始檔丟了;收集了一些名片，卻要乙個乙個地錄入資訊，很麻煩；快遞公司的業務越來越好，但每天需要花費很多時間登記錄入運單，效率非常的低。
前面顯示：讓你把這個世界看得清清楚楚，真真切切
文︱flora
什麼是ocr？
ocr 是實時高效的定位與識別中的所有文字資訊，返回文字框位置與文字內容。支援多場景、任意版面下整**字的識別，以及中英文、字母、數字的識別。簡單來說，就是將上的文字內容，智慧型識別成為可編輯的文字，例如：
ocr的技術原理是什麼？
ocr本質是影象識別。其原理也和其他的影象識別問題基本一樣。包含兩大關鍵技術：文字檢測和文字識別。先將影象中的特徵進行提取並檢測目標區域，之後對目標區域的字元進行分割和分類。
以深度學習興起的時間為分割點，直至近五年之前，業界最為廣泛使用的仍然是傳統的ocr識別技術框架，而隨著深度學習的崛起，基於這一技術的ocr識別框架以另外一種新的思路迅速突破了原有的技術瓶頸（如文字定位、二值化和文字分割等），並已在工業界得到廣泛應用。
首先文字定位，接著進行傾斜文字矯正，之後分割出單字後，並對單字識別，最後基於統計模型（如隱馬爾科夫鏈，hmm）進行語義糾錯。
ocr技術的難點是什麼？
複雜背景、藝術字型、低解析度、非均勻光照、影象退化、字元形變、多語言混合、文字複雜版式、檢測框字元殘缺，等等。
如何克服這些難點？
通用印刷體的技術難點，使用場景
我們知道身份證識別可廣泛應用在金融行業中，在身份認證中，可以減少使用者的資訊輸入，提公升效率，提高使用者體驗，營業執照的識別完全省去了手工錄入的繁瑣，還可以為企業省去大量的人力資源成本，這些場景大家都已經比較熟悉。
對於通用印刷體有沒有什麼好的例子？
例如這個廣告，內容多字型多，中英文與數字混合，背景也比較隨意。咱們的ocr通過透視矯正、去模糊等，能大幅還原影象真實度，極大提公升演算法的精確性。
有時候也會遇到識別率不理想的情況，如何可以提高識別準確率？
首先會確認下當前的場景，造成準確度不高的原因。評估可提高的空間設計，之後做出相應的修改，列入預處理等等。
運單識別與傳統人工識別有什麼區別呢？
如果傳統人工識別按照3min/單，1000單需要6.25個人/天，保證運單時效則需要耗費大量人力，考慮人力成本則影響運單及時性，成本和服務難兩全。
我們的運單識別速度可以達到毫秒級/單，並支援24小時識別服務 ，業務增長時只需要投入計算用伺服器資源即可，彈性較大。
與傳統識別相比，不僅成本可以降低，提高準確性，還可以保護使用者的隱私洩露風險。
咱們的ocr文字識別技術，目前支援中文簡繁體、英文、數字、標點共10000+標籤，覆蓋上百種字型，生僻字版本更支援2w+標籤 。
那咱們在行業中也有不少落地客戶了吧？
新版手q就用到了咱們的技術，在掃一掃、聊天視窗和空間大圖預覽共三個入口上支援了提取中文字的功能。
問答文字識別在格式上有什麼要求？
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累就乙個字
最近也學了一把跳槽，新公司坐落在北師大校園裡，環境是一流，可惜就是遠過頭了，一天就要浪費兩個小時在車上，比以前還慘。值得安慰的是公司坐落在學校裡，每天在校園裡看到那些青春活力的學生，也會覺得自己年輕了好幾歲，感覺非常棒。最重要的是北師大靚女成群，真是大飽眼福啊 別鄙視咱，哪個男人不喜歡欣賞美女，除非...
愛就乙個字
撥開天空的烏雲 像藍絲絨一樣美麗 我為你翻山越嶺 卻無心看風景 我想你身不由己 每個念頭有新的夢境 但願你沒忘記 我永遠保護你 不管風雨的打擊 全心全意 兩個人相互輝映 光芒勝過夜晚繁星 我為你翻山越嶺 卻無心看風景 我想你鼓足勇氣 憑愛的地圖散播訊息 但願你沒忘記 我永遠保護你 從此不必再流浪找尋...
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在這個特定計算機中，字是其用來一次性處理事務的乙個固定長度的位 bit 組。現代計算機的字長通常為16 32 64位。結合以上兩句，我覺得乙個字佔多少位元組並不是那麼絕對的，要看你是哪個處理器 處理器的位數決定了能夠處理一條指令的長度 以前我看書上也是說乙個字就是兩個位元組，這是因為我們之前接觸的8...