總體架構圖如下：
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3.2 feed流實現模式
3.2.1 拉模式
a. 發布帖子簡單，a發布帖子，只需要儲存到帖子表即可
b. 關注取消流程簡單，a取消關注b：此時只需要在a的關注列表裡刪除b，並在b的粉絲列表裡刪除a。
c. a獲取feed流複雜，首先獲取a的所有關注使用者，然後獲取這些使用者所發布的帖子並進行排序，分頁取出對應的一頁帖子。
3.2.2 推模式
當乙個使用者觸發行為（比如發帖子），自身行為記錄到行為表中，同時也對應到這個使用者的粉絲表，為每個粉絲插入一條feed。粉絲讀取feed流，只需要讀取feed流，排序即可。
3.2.3 推拉模式結合
粉絲很多的使用者稱為大v。普通使用者發布feed時，採用推模式。離線使用者上線後定時拉取feed，後台將大v的feed同步到該使用者的feed流中，來完成動態的拉和推。此模式避免了大v使用者發布feed時，fee流儲存急速擴大，導致使用者查詢feed 延遲。
3.3.1 傳統count計數法
比如統計使用者發帖數 select count(*) from post where user_id = *** 來統計，次方法就是 count 計數法。
count計數法實現簡單，統計也比較精準，適合數量量小、低併發的業務。
乙個計數乙個count，實現業務往往需要多次查詢
3.3.2 計數(外接)冗餘法
通過對社群計數業務分析，得出2個維度的計數
這2個維度的指標可以通過在使用者表、帖子表中新增屬性來單獨儲存，也可以新建2張表 使用者計數、帖子計數表儲存。
這種方式就是計數外接法，也是一種資料冗餘方法。
3.3.3 計數外接改進方案
針對年糕媽媽社群業務，我們抽象出計數服務中心(氣泡服務)，通過redis快取實時計數，定時將redis計數資料同步到db。 這樣避免了高並發給db帶來的壓力，同時提高了計數讀寫能力。
3.4.1 搜尋選型：
mysql5.6.4 及以上的innodb 也引入了全文檢索，可直接通過match 查詢，方案簡單，但內建的分詞、搜尋效果不一定能滿足要求。 還是選擇了更專業的搜尋引擎elasticsearch 、opensearch
3.4.2 索引同步實現
3.4.3 索引查詢
nicomama:清風笑
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