機器之心報道，參與：李澤南、張倩。
獲得這本實體書最好的方法就是成為貢獻者。
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這本書是亞馬遜 mxnet 零基礎深度學習課程的重要組成部分。課程內容推薦使用 apache mxnet 的前端工具 gluon 進行開發，可指導你在動手實踐的過程中學會使用簡單易讀的**，寫出產品級的應用。
值得一提的是，該書以 jupyter 記事本的形式呈現，讀者可以操作其中的**和超引數來獲取及時反饋，以此提高學習效率。
本書的貢獻者包括多位供職於亞馬遜的科學家：
李沐：亞馬遜首席科學家，美國卡內基梅隆大學計算機系博士。
阿斯頓·張：亞馬遜應用科學家，美國伊利諾伊大學香檳分校電腦科學博士。
扎卡里 c. 立頓：亞馬遜應用科學家，美國卡內基梅隆大學助理教授，加州大學聖地牙哥分校電腦科學博士。
亞歷山卓 j. 斯莫拉：亞馬遜 ml 總監，德國柏林工業大學電腦科學博士。
每一小節都是可以執行的 jupyter 記事本，你可以自由修改**和超引數來獲取及時反饋，從而積累深度學習的實戰經驗。
本書還有活躍的社群支援，可以通過每個章節最後的鏈結來同社群的數千名小夥伴一起討論學習。
本書不僅結合文字、公式和圖示來闡明深度學習裡常用的模型和演算法，還提供**來演示如何從零開始實現它們，並使用真實資料來提供乙個互動式的學習體驗。
這三種展示方法能相互補充，很多演算法可以通過圖示加深對結構的理解，而如上圖所示的 lstm 等演算法卻需要公式才能理解具體結構。此外，不論是表示式還是圖例，它們都不能包含完整的細節，很多具體細節不用**是展示不出來的。
引言預備知識
深度學習基礎
深度學習計算
卷積神經網路
迴圈神經網路
優化演算法
計算效能
計算機視覺
自然語言處理附錄
李沐塵181217學習記錄 函式
def functionname parameterlist comments functionbody functionname 函式名 parameterlist 可選引數，用於指定向函式中傳遞的引數，多個引數用 分隔，如果不指定表示該函式沒有引數，在呼叫時也不指定引數 comments 可選引...
深度學習入門 李沐（動手學深度學習）
如果你剛入門，時間也寬裕，不妨系統的學習下一些基本概念，如果你學習了一些內容但是沒有構建起完整的知識架構也可以學習。我想原因大概有幾點 github開源，每一節都有相應的 方便更改細節。還有一套直播課程配套動手學深度學習，課程19節，大概2小時一節課，手把手帶你入門。還有社群供大家討論 jupyte...
李飛飛等人的新研究，可能讓人工智慧真的不需要人了
你可能聽說過，在河南的農村裡，在非洲的城市中，每乙個你想象不到的地方，有著大量的資料標註員。他們手動在裡把每乙隻花瓶和每一輛汽車框出來，並且標上 花瓶 和 汽車 一段時間後，這些人把成千上萬張標記好的打包，傳送給遠在北京 上海甚至舊金山的 ai 公司。gq 將這些人稱為 那些給人工智慧打工的人 人工...