本文將為浙大控制系朱豫才老師《系統辨識》課程的部分筆記
測試訊號的選擇取決於兩方面:高訊雜比 ⟶訊號的形狀或波形
它的功率譜或頻譜
\longrightarrow
⟶ 訊號功率盡可能大
對過程操作擾動小 ⟶
\longrightarrow
⟶ 幅值受到限制
因此在給定訊號功率的情況下,小的幅值是比較合適的⟶
\longrightarrow
⟶ 振幅因數
the crest factor: cr
2=ma
xtu2
(t)l
imn→
∞1n∑
t=1n
u(t)
\text c_r^2=\frac\frac\sum_^nu(t)}
the crest factor: cr
2=l
imn→
∞n1
∑t=
1nu
(t)m
axt
u2(t
)m
mm 以及 tcl
kt_
tclk
的含義以及對功率譜的影響
考慮 m
mm 個正弦波的疊加:
u (t
)=∑j
=1ma
jsin(w
jt+ϕ
j),0
<.. . < πu(t)=\sum_^ma_j\text(w_jt+\phi_j),0u( t)=j =1∑m aj sin(wj t+ϕ j), 0<.. .< π對應的譜為: φ u( w)=2 π∑j= 1maj 24[δ (w−w j)+δ (w+w j) ]\phi_u(w)=2\pi \sum_^m\frac[\delta(w-w_j)+\delta(w+w_j)] φu(w) =2πj =1∑m 4aj 2[ δ(w− wj) +δ(w +wj )] nn 維持續激勵的頻域解釋:在區間 (−π ,π )(-\pi,\pi) (−π,π) 中至少存在 n nn 個頻率點上的非零的訊號譜 乙個 n nn 階線性過程的可辨識性要求實驗訊號是 2n2n 2n維的持續激勵,因此四類訊號均為持續激勵訊號! 取樣時間可以根據最小時間常數(從白雜訊實驗結果估計)、過程頻寬(從白雜訊實驗結果估計)、過程調節時間(從階躍實驗估計)來估計。 clc close all clear y 1 0 k 1 u k sin 2 pi k 250 f k 0.6 sin pi u k 0.3 sin 3 pi u k 0.1 sin 5 pi u k y k 1 0.3 y k f k for k 2 100 u k sin 2 pi k 250... 程式 clear all close all clc 產生n 0,1 正態分佈的隨機雜訊 randn seed 100 v randn 1,60 產生m序列 l 60 m序列的週期 y1 1 y2 1 y3 1 y4 0 四個移位積存器的輸出初始值 for i 1 l x1 xor y3,y4 x2... 危險源辨識,是指發現 識別系統中的危險源。危險源的評價,是指對辨識發現的危險源進行打分,確定危險性大小。辨識和評價的結果可以作為我們安全管理的基礎,有針對性的對重要的危險源進行重點管控。那麼如何進行辨識及評價呢?又如何區分什麼是重要的危險源呢?危險源辨識 應充分採用系統安全的分析方法,對生產場所中的...n
神經網路辨識系統
系統辨識char3 3 遞推最小二乘辨識程式
系統辨識理論及應用 危險源的辨識與評價