1. 終於搞懂了loss之間的對應關係
model = model(inputs=[src, tgt], outputs=[y, flow])
#定義網路的時候會給出輸入和輸出
model.compile(optimizer=adam(lr=lr), loss=[
losses.cc3d(), losses.gradientloss('l2')], loss_weights=[1.0, reg_param])
#訓練網路的時候指定loss，如果是多loss，
loss weights分別對應前面的每個loss的權重，最後輸出loss的和
train_loss = model.train_on_batch(
[x, atlas_vol], [atlas_vol, zero_flow])
#開始訓練，loss中y_pred 和y_true的對應關係是：
#輸出y與atlas_vol算cc3dloss，輸出flow與zero_flow算gradientloss
Lua的閉包詳解（終於搞懂了）
詞法定界 當乙個函式內巢狀另乙個函式的時候，內函式可以訪問外部函式的區域性變數，這種特徵叫做詞法定界 table.sort names,functin n1,n2 return grades n1 grades n2 end 內部匿名函式可以訪問外部函式的n1,n2 第一類值 lua當中函式是乙個值...
終於搞懂了鍊錶（頭結點的重要性 課後筆記）
此圖為上面 的實行結果，我反覆檢查了乙個小時，一次一次的試錯中，感覺怎麼檢查都沒錯的時候，我開始確定是最開始建立鍊錶的時候，是不是當時建立鍊錶就出現了問題，於是我開始檢查起鍊錶的迴圈輸入時，for迴圈的最後，我將p指向a，此時就代表將頭結點的p重新又將其指向了尾結點，這樣一來輸出的肯定是空啊，這時候...
終於搞懂了困惑已久的c語言中的關於指標的那幾個變數
學c語言時，學到指標時，理解不了指標，還老是把關於指標的變數弄混，接下來先看看 再解釋 中的錯誤，解釋之前，我想和你們通俗易懂的說說我在學習中經常弄混的幾個概念 下面說的星q 指的是 q 位址是什麼，指標又是什麼，而位址變數和指標變數一樣嗎，int p 中的p代表什麼，int q 中的q又代表什麼,...