模板匹配，就是在一幅影象中尋找另一幅模板影象最匹配（也就是最相似）的部分的技術。
matchtemplate（image,templ,result,method）
image表示目標影象
templ表示模板影象
result表示二者匹配的對比區域影象
method表示匹配方法
歸一化的目的簡而言之，是使得沒有可比性的資料變得具有可比性，同時又保持相比較的兩個資料之間的相對關係，如大小關係；或是為了作圖，原來很難在一張圖上作出來，歸一化後就可以很方便的給出圖上的相對位置等。
void normalize(inputarray src,outputarraydst, double alpha = 1, double beta = 0, intnorm_type = norm_l2, int dtype = -1, inputarray mask = noarray() )
src輸入陣列
dst輸出陣列，支援原地運算
alpha模式的最小值
beta模式的最大值，不用於norm normalization(範數歸一化)模式。
normtype
歸一化的型別 norm_minmax:陣列的數值被平移或縮放到乙個指定的範圍，線性歸一化，一般較常用。
dtype為負數時，輸出陣列的type與輸入陣列的type相同；否則，輸出陣列與輸入陣列只是通道數相同，而tpye=cv_mat_depth(dtype).
mask操作掩膜，用於指示函式是否僅僅對指定的元素進行操作。
下面用乙個**來說明函式用途：
#include #include #include #include #include using namespace std;
using namespace cv;
int main()
OpenCV模板匹配
include include opencv2 opencv.hpp using namespace std using namespace cv int main int argc,char argv load reference image img imread argv 1 always ch...
opencv模板匹配
模板匹配是一種用於在源影象s中尋找定位給定目標影象t 即模板影象 的技術。其原理很簡單，就是通過一些相似度準則來衡量兩個影象塊之間的相似度similarity s,t 2.用途 模板匹配方法常用於一些平面影象處理中，例如印刷中的數字 工業零器件等小尺寸目標影象識別分類。3.方法 模板匹配中，源影象和...
模板匹配opencv
模板匹配，就是在一幅影象中尋找另一幅模板影象最匹配 也就是最相似 的部分的技術。說的有點抽象，下面給個例子說明就很明白了。在上面這幅全明星照中，我們想找出姚明頭像的位置，並把它標記出來，可以做到嗎？可以，這就是模板匹配的要做的事情。其實模板匹配實現的思想也是很簡單很暴力的，就是拿著模板 姚明頭像 在...