自動駕駛汽車上路，需要分幾步？李開復告訴你，如果讓自動駕駛完全取代人工駕駛，還需要至少 20 年。
當然，現在讓自動駕駛的汽車上路，不是不能實現。僅看創新工場投資的幾家自動駕駛公司，商業化落地已經成為他們今年正在實現的事情。
在創新工場主辦的 2018 自動駕駛全球高峰論壇中，創新工場董事長兼 ceo 李開復說到，現在是未來交通的上半場。之所以稱之為上半場，是因為未來的交通變革是今天幾乎無法想象的。
李開復用汽車做了乙個對比：當年第一輛汽車出現的時候，誰能**到今天的交通會是這樣？
這三個詞彙之所以能夠登上未來交通的舞台，最主要的原因是目前的交通到了急需技術變革的地步。
如果把全球各個大城市放在一起比較，大概率會得到一樣的結論，城市人口正在快速增長，擁堵問題在所難免。而交通的擁堵問題一旦形成了，只會加劇擁堵。李開復說到，一輛車 96% 的時間是停滯的，只有 4% 的時間存在價值。而這 4% 當中，0.5% 是在尋找停車，0.5% 是堵在路上，只有 3% 是真正在開車。「如果你自己有車，我可以很負責地告訴你們，這是你一生做的最壞的投資。」
李開復用汽車做了乙個對比：當年第一輛汽車出現的時候，誰能**到今天的交通會是這樣？
這三個詞彙之所以能夠登上未來交通的舞台，最主要的原因是目前的交通到了急需技術變革的地步。
如果把全球各個大城市放在一起比較，大概率會得到一樣的結論，城市人口正在快速增長，擁堵問題在所難免。而交通的擁堵問題一旦形成了，只會加劇擁堵。李開復說到，一輛車 96% 的時間是停滯的，只有 4% 的時間存在價值。而這 4% 當中，0.5% 是在尋找停車，0.5% 是堵在路上，只有 3% 是真正在開車。「如果你自己有車，我可以很負責地告訴你們，這是你一生做的最壞的投資。」
李開復用汽車做了乙個對比：當年第一輛汽車出現的時候，誰能**到今天的交通會是這樣？
這三個詞彙之所以能夠登上未來交通的舞台，最主要的原因是目前的交通到了急需技術變革的地步。
如果把全球各個大城市放在一起比較，大概率會得到一樣的結論，城市人口正在快速增長，擁堵問題在所難免。而交通的擁堵問題一旦形成了，只會加劇擁堵。李開復說到，一輛車 96% 的時間是停滯的，只有 4% 的時間存在價值。而這 4% 當中，0.5% 是在尋找停車，0.5% 是堵在路上，只有 3% 是真正在開車。「如果你自己有車，我可以很負責地告訴你們，這是你一生做的最壞的投資。」
共享、無人駕駛和電動汽車三項在功能、場景和環保方面都有著絕對優勢，比如無人駕駛，就是解決交通擁堵最好的手段之一。
創新工場投資了四家無人駕駛公司 momenta、馭勢科技、飛步科技，文遠知行，在各個場景都可以進行相應落地。如馭勢科技選擇了在非交通道路上的低速行駛，35 公里以下的情況讓擺渡車可以做到完全無人駕駛。
李開復此前提到，人工智慧有四個浪潮都在同時進行：網際網路智慧型化（internet ai）、商業智慧型化（business ai）、實體世界智慧型化（perception ai）、自主智慧型化（autonomous ai）。其中的乙個代表就是無人駕駛這樣乙個領域。創新工場 coo 陶寧告訴極客公園，不僅僅是無人駕駛場景，在選擇人工智慧所有的創業企業的時候，創新工場考慮的標準第一是可以商業化的技術，如果商業化遙遙無期，技術再好也沒有辦法真正做成創業；第二創業團隊要有乙個非常明確的商業落地的大方向。
人工智慧的浪潮到來，給無人駕駛帶來無限的可能。李開復說到，當 ai 進入汽車以後，它其實是把每輛汽車改造成了乙個的智慧型+自動的駕駛汽車。而且未來有很多技術都可能由無人駕駛推動的，包括未來機械人、ai、高畫質地圖、控制系統、汽車製造等等都可能是作業系統，像微軟的 windows 和谷歌的安卓。
然而距離真正的全場景的無人駕駛，我們可能還要等很長一段時間。對於目前的自動駕駛分級，有人認為應該從 l1 開始做起，逐漸做到 l5 級別的真無人駕駛。但李開復不同意這個觀點，他認為應從 l4 一步到位，以後的車根本無法人機協作。
文遠知行的創始人兼 ceo 韓旭也表示，在一台有輔助駕駛系統的車上，讓人接管車需要 17 秒鐘，在放鬆狀態下突然接管，17 秒鐘內沒辦法控制車輛。
在技術上的挑戰還有很多。李開復表示，未來的乙個理想情況是，無人駕駛會經過物聯網彼此交流。比如一輛車可以通知附近的車，自己爆胎了；因為車與車之間互相交流，並且有高畫質地圖技術的加持，兩輛車可以在兩三公分的時候擦過，人受不到傷害。「自動駕駛將取代人類駕駛。當然還有 20 年，30 年還是 40 年，這是有一些爭議存在的。」
當智慧型城市與未來交通真正到來的時候，根據路況和特別路權需求，城市甚至可以隨時掌握根據交通實時路況應變的潮汐道路，參與城市運力排程，120、119、110 等生命通道可按需獲得有限路權。
除此之外，在技術之外，特殊情況還會有很多問題。在保險方面，自動駕駛是乙個值得討論的問題。如果無人駕駛出事了，是誰來負責？是汽車公司還是做軟體的公司，還是做軟體的工程師？如果不做出來這樣的抉擇，會阻礙整個無人駕駛往發展的程序。李開復舉了乙個例子，當年信用卡出來的時候，如果卡被盜了，是消費者買單還是商家買單，還是金融卡公司買單？當時決定由金融卡公司買單以後，他就作出各種防盜措施。整個系統就沉澱下來。
另外，自動駕駛來臨的時候，司機會不會遇到失業問題？
在李開復的新書發布時，他曾表示：「基於當前技術的發展程度與合理推測，我認為在 15 年內，人工智慧和自動化將具備取代 40-50％崗位的技術能力。」
雖然無人駕駛還有很長一段時間到來，但是司機作為乙個大群體，也許會面臨永久失業。他們何去何從的問題，也值得社會**。
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