之前關於陣列的索引為甚麼從0開始？
有很多說法：
1：
下標的含意是：當前元素到第乙個元素的偏移量。第乙個元素的下標自然就是0，第二個元素的下標為1，第n個元素的下標為n-1。
2：
計算乙個陣列元素的位址需要將陣列的起始位址加上該元素的索引。將起始索引設為1要麼會浪費陣列的第乙個元素的空間，要麼會花費額外的時間來將索引減1。
3：
陣列的下標就是對array這個陣列進行偏移。這是硬體特性決定的。
因為資料都是存放在記憶體位址裡的，而資料的獲取方式，是先得到乙個資料的位址，然後對其進行偏移。
如果陣列從1開始計算，那麼獲取陣列的第乙個元素表達方式就是array[1]
為什麼大家都不戳破深度學習的本質？！
自從去年 alphago 完虐李世乭，深度學習火了。但似乎沒人說得清它的原理，只是把它當作乙個黑箱來使。有人說，深度學習就是乙個非線性分類器？有人說，深度學習是對人腦的模擬 但我覺得都沒有捅透那層窗戶紙。36大資料 2017 12 15 14 10 收藏分享 人類正在慢慢接近世界的本質 物質只是承載...
索引的作用和為什麼要建立索引
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