介紹python的一種較為通用的讀取檔案並進行格式化的方法。
第一種檔案格式：
一行資料是乙個特徵向量，最後一項是標籤，表示類別。資料之間用空格分隔。目的是輸入這樣的檔案路徑，得到它格式化形成的特徵向量和標籤向量。
**
def
filetonumpy
(filename)
:file
=open
(filename)
file_lines =
file
.readlines(
) numberoflines =
len(file_lines)
dataarray = np.zeros(
(numberoflines,3)
) labels =
index =
0for line in file_lines:
line = line.strip(
)# 引數為空時，預設刪除開頭、結尾處空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
formline = line.split(
'\t'
) dataarray[index,:]
= formline[0:
3](formline[-1
])) index +=
1return dataarray, labels
filename =
"datingtestset.txt"
dataarray, labels = filetonumpy(filename)
這種檔案是csv格式檔案，把它當作普通檔案來處理。
**
def
filetonumpy_2
(filename)
:file
=open
(filename)
lines =
file
.readlines(
) length =
len(lines)
data = np.zeros(
(length,3)
) labels =
index =
0for line in lines:
line = line.strip(
) one = line.split(
',')
data[index,:]
= one[0:
-1]-
1]) index +=
1return data, labels
filename =
"testdata.txt"
data, labels = filetonumpy_2(filename)
print
(data)
print
(labels)
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