19 02 22 02 本週份的一無所得

2021-09-11 05:52:46 字數 529 閱讀 4070

節後第一周

觀察state-of-the-art方法的缺點:

1.部分需要使用者給定引數規定結果大小。

2.樹形結構過於簡單,在很多情況下只能把給定點盡可能好的連線起來,包括衍生的森林->多棵樹的思路,對於具體詮釋都沒有很好的效果。

3.結合劃分步驟後進行連線的演算法不夠elegant。

4.parameter-free的方法對於某些對稱的非給定點不能很好地抓取,例如只選擇其中乙個。

目前的基本方向:

1.選定研究生課程旁聽(溫習離散數學等,導師同意的情況下旁聽dl/ml課)。

2.選定資料集( ,基本使用c++實現已有演算法並進行一些嘗試,neo4j可以幫助完成視覺化的步驟,獲得比較直觀易懂的結果。

3.關於parameter-free沒有關注到的對稱點,它們有什麼特徵?

期望的下週目標:

復現兩篇** + 繼續研究合適的measurement + 為了避免啥也沒研究出來的挫敗感所以選課去打發時間+思考給我亞馬遜的product co-purchasing network我能幹啥?

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