Ubuntu caffe環境配置及安裝過程中的問題

官方依賴配置說明

protobuf庫及其編譯器

資料庫相關庫（hdf5、lmdb、leveldb）

基礎影象處理計算機視覺庫

多執行緒相關庫及python介面支援

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get sudo apt-get install libopencv-dev sudo apt-get

install --no-install-recommends libboost-all-dev

安裝cuda後需要新增環境變數

sudo gedit ~/.bashrc #在文字中新增 export path=/usr/local/cuda-8.0/bin:$path export ld_library_path=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$ld_library_path source ～/.bashrc #執行更新環境變數

#該path配置僅對當前使用者有效

安裝cudnn

tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz #解壓檔案 cd /your/path/to/cuda/include #進入解壓後的include路徑 sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #複製標頭檔案 cd /your/path/to/cuda/lib64 #進入解壓後的lib64路徑 sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #複製動態鏈結庫 sudo

chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* #新增讀寫許可權

編譯時需要開啟cuda和cudnn的編譯開關。更改makefile.config或者cmakelists.txt

# cudnn acceleration switch (uncomment to build with cudnn).
use_cudnn := 1
# cpu-only switch (uncomment to build without gpu support).
# cpu_only := 1

或

caffe_option(cpu_only "build caffe without cuda support" off) # todo: rename to use_cuda

caffe_option(use_cudnn "build caffe with cudnn library support" on if not cpu_only)

sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get

install libopenblas-dev

sudo apt-get

install python-dev

sudo apt-get

install libgflags-dev libgoogle-glog-dev

note：

python版本預設為2.7。

protobuf庫及其編譯器的版本與python中protobuf版本要一致。

ubuntu 14.04實測通過依賴版本列表

gcc/g++ --4.8.4

protobuf --2.5.0

opencv --3.1.0

cuda --8.0

cudnn --5.1.5

python --2.7

sudo apt-get

install protobuf-compiler

which protoc 找到protoc的位置將該工具複製到conda evn的目錄下即可

保持系統安裝的protobuf與python中的版本一致。

sudo apt-get

install libopenblas-dev

sudo apt-get

install python-numpy

sudo apt-get install liblapack3 sudo apt-get remove libatlas3-base sudo

apt-get remove libopenblas-base

sudo apt-get

install python-skimage #（或 pip install scikit-image）

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update #如果提示未安裝，還需要先安裝它的包： #sudo apt-get install software-properties-common sudo apt-get install gcc-5 g++-5 cd /usr/bin sudo rm gcc sudo ln -s gcc-5 gcc sudo rm g++ sudo

ln -s g++-5 g++

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