python開發環境配置簡介

2021-09-11 04:37:48 字數 2409 閱讀 8546

工欲善其事,必先利其器!

常用的python執行器安裝方法有兩種,一種是python標準安裝方式,一種是通過anaconda安裝(包含了各種機器學習庫,極大方便了使用)。
在官網document裡能看到教程,python的c介面和嵌入介面,還有python標準庫(不包含第三方庫)等

![在這裡插入描述](

**linux系統**:標準安裝python3之後,還得安裝pip3和一些基礎庫

執行完畢後,便算安裝上 python3 及 pip3

最後安裝需要的庫 $ sudo pip3 install packagename

更新pip3庫可以 sudo apt-get install python3-pip 或者 sudo python3 -m pip install --upgrade (--force-reinstall pip) #()表示可省略, python3 -m表示以模組形式執行

**注意**:pip用來安裝來自pypi的python所有的依賴包,並且可以選擇安裝任何在pypi上

已上傳的先前版本的依賴包; apt-get可以用來安裝軟體、更新源、也可以用來更新自ubuntu的典型依賴

具體理解見:

壓縮包解壓安裝也稱原始碼安裝 ,原始碼的安裝一般由3個步驟組成:配置(configure)、編譯(make)、安裝(make install)。如./configure --prefix=/usr/local/test >make>make install這麼乙個過程。

configure是乙個可執行指令碼,它有很多選項,在待安裝的原始碼路徑下使用命令./configure –help輸出詳細的選項列表。如果不配置該選項,安裝後可執行檔案預設放在/usr/local/bin,庫檔案預設放在/usr/local/lib,配置檔案預設放在/usr/local/etc,其它的資源檔案放在/usr/local/share,比較凌亂。

用了—prefix選項的另乙個好處是解除安裝軟體或移植軟體。當某個安裝的軟體不再需要時,只須簡單的刪除該安裝目錄,就可以把軟體解除安裝得乾乾淨淨;移植軟體只需拷貝整個目錄到另外乙個機器即可(相同的作業系統)。

不同系統配置環境步驟大致思路一致:將python的安裝包裡面的scripts目錄配置到環境變數即可

windows系統: 環境變數位置在 '計算機'->'屬性'->'高階設定'->'環境變數'->'path'下新建/貼上(python安裝包

下的scripts目錄)

linux系統:直接將 python安裝包下的scripts檔案複製到 環境路徑(一般為'\usr\bin')

檢視linux的預設環境路徑 方法及設定見

檢視:echo $path

設定見

方法1:設定臨時性的環境變數,終端重啟就會消失

也可以在終端 export path="/root/anaconda3/bin:$path" (意思是使path自增,即path=path+":)

方法2:設定永久性

2、修改profile檔案:所有使用者(不安全)

修 改/etc/profile(對所有使用者都是有效的)

#vi /etc/profile

在裡面加入:

export path="$path:/opt/au1200_rm/build_tools/bin"

方法3:3. 修改.bashrc檔案:

vi /~/.bashrc

(單獨使用者)

修改~/.bashrc檔案。 htt(74)p:

(每個使用者目錄下都有,ls -all)

cd ~

vi .bashrc

在裡面加入:

export path="$path:/opt/au1200_rm/build_tools/bin"

後兩種方法一般需要重新登出系統才能生效,最後可以通過echo命令測試一下:

在終端: echo $path

看看輸出裡面是不是已經有了/my_new_path這個路徑了。

一般情況下linux系統會預設帶有python,可能會沒有pip,需要安裝,安裝方式見上

anaconda類似軟體**器,它提供了python的科學計算環境,裡面自帶了python以及常用的庫,如果想安裝其他需要的庫,直接在裡面搜尋尋找即可.

通過cmd命令配置環境: export path="/root/anaconda3/bin:$path"

如用visiuo code編譯器需要設定

![在這裡插入描述](

不配置環境,則必須在指定的anaconda裡面編譯器開啟執行檔案,而執行anaconda很費記憶體

驗證配置環境:在cmd或終端 輸入python

配置好環境變數後,我們可以在命令列中直接執行環境變數路徑下的可執行檔案了,如python,pip等命令

原理的解釋可以參考

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