機器學習是通過建立模型，結合輸入資訊，來對從未見過的資料，做出有用的**。
模型定義了特徵與標籤之間的關係，其生命週期的兩個階段為訓練和推斷
回歸模型可**連續值
分類模型可**離散值
( x,
y)
(x,y)
(x,y
)指的是樣本
p re
dict
ion(
x)
prediction(x)
predic
tion
(x)指的是權重和偏差與特徵集結合的函式。
d
dd指的是包含多個有標籤樣本（即 ）的資料集。
n
nn指的是 中的樣本數量。
雖然 mse 常用於機器學習，但它既不是唯一實用的損失函式，也不是適用於所有情形的最佳損失函式。
開放的前提條件
不做好兩彈一星，不建設好自己的戰略進攻和戰略防禦力量，開放。開放就是死路一條 讀完大學，拿到文憑之前，絕對不要去狂野。身體如果處於保守狀態，是最好的學習條件 讀大學，報到註冊的第一天，就制定學習計畫，爭取在幾年內，多拿幾個證書。順利完成學業之後，拿到證書和文憑，隨便怎麼狂野，都不會後悔的。否則將徹底...
執行索引的前提條件
我有兩張表，一張叫teacherinfo,一張叫departmeninfo兩張表有乙個相同的字段，叫depnum，兩張表都以這個字段建立了索引，可是我執行以下語句時，departmeninfo要進行全表掃瞄。select ta.from teacherinfo ta,departmeninfo tb...
Exchange 2019 安裝的前提條件
一 1.共存環境 不支援exchange 2010 之前的exchange版本 支援與exchange 2013 cu21 之後的版本共存。2.域控制器的系統要求 林中域控制器系統必須是2012 r2之後的版本 3.ad林功能級別知識是windows server 2012 r2 或者更高。必須預先...