1.環境：ubuntu16.04 lts版，cuda9.0，cudnn7.0，安裝的paddle版本是v1.2.0。
2.安裝好顯示卡驅動，cuda9.0和cudnn7.0後，我用的是python3環境，先確定pip或pip3版本在9.01及其以上。
執行命令：sudo apt install python3.5-dev ；
sudo curl -o - | python3.5 && easy_install pip ;
確保pip3版本滿足安裝要求(我用的是pip3)。
3.官網說的nccl.h，如果你是單影象顯示卡，可以沒必要安裝，這個檔案是英偉達開發用來多**信的，因為我是單顯示卡，所以沒有安裝。然後直接執行命令：pip3 install paddlepaddle-gpu -i
ps:如果安裝過程中，出新了 it is a distutils installed project，就新增 --ignore-installed 《相應的包》，例如：
pip3 install paddlepaddle-gpu --ignored-installed scipy -i
我加上了阿里源，不然速度太慢了。。
4.過10分鐘安裝成功後，進行驗證。輸入python3，進入python環境，輸入 import paddle.fluid
，沒有報錯的話，即成功。
6.跑官方demo時，線性回歸的例子，使用gpu報錯（單卡），在/etc/profile 裡新增
export flags_fraction_of_gpu_memory_to_use=0，就可以正常執行。
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