PyTorch 1 0 中文官方教程 遷移學習教程

譯者：片刻

在本教程中，您將學習如何使用遷移學習來訓練您的網路。您可以在 cs231n 筆記 上閱讀更多關於遷移學習的資訊

引用這些筆記：

在實踐中，很少有人從頭開始訓練整個卷積網路（隨機初始化），因為擁有足夠大小的資料集是相對罕見的。相反，通常在非常大的資料集（例如 imagenet，其包含具有1000個類別的120萬個影象）上預先訓練 convnet，然後使用 convnet 作為感興趣任務的初始化或固定特徵提取器。

# license: bsd

# author: sasank chilamkurthy
from __future__ import print_function, division
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.optim import lr_scheduler
import numpy as np
import torchvision
from torchvision import datasets, models, transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import time
import os
import copy
plt.ion(
)# interactive mode

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