歡迎來到julia 1.0的文件。
請閱讀發布部落格文章，了解該語言的一般概述以及自julia v0.6以來的許多更改。請注意，0.7版本與1.0一起發布，以提供1.0版本之前的軟體包和**的公升級路徑。0.7和1.0之間的唯一區別是刪除了棄用警告。有關自0.6以來的所有更改的完整列表，請參閱版本0.7的發行說明
傳統上，科學計算需要最高的效能，然而領域專家卻在日常工作中使用了較慢的動態語言，我們相信有很多很好的理由來支援這些應用程式的動態語言，而且我們並不期望它們的使用會減少。幸運的是，現代語言設計和編譯技術使我們能夠最大限度地消除效能上的平衡，並提供乙個足夠的環境，使其能夠有效地部署效能密集型應用程式。
因為julia的編譯器不同於python或r等語言的直譯器，你可能會發現julia的表現在一開始並不直觀，如果你發現有些東西很慢，我們強烈建議你在嘗試其他任何東西之前閱讀[效能技巧](@ref man-performance-tips)，一旦你理解了julia的工作原理，你就很容易寫出幾乎和c一樣快的**。
julia具有可選型別標註、多重派單和良好的效能, 使用 llvm實現了型別推斷和即時編譯（jit）。它是多正規化的, 結合了命令、功能和物件導向程式設計的特點。julia為高階數值計算提供了易用性和表現力, 其方式與 r、matlab 和 python 等語言相同, 但也支援一般程式設計。為了實現這一點, julia建立在數學程式語言的譜系上, 但也借用了許多流行的動態語言, 包括 lisp)、perl)、python)、lua)和ruby)。
julia與典型動態語言最重要的不同之處是：
儘管有時人們會說動態語言是「沒有型別的」，但它們絕對不是：每個物件，無論是原始的還是使用者定義的，都有乙個型別。然而，在大多數動態語言中，沒有型別宣告，這意味著不能對編譯器進行指令，而且通常不能明確地討論型別。在靜態語言中，雖然可以（通常必須）為編譯器提供注釋型別，但型別只在編譯時存在，並且不能在執行時被操縱或表達。
雖然休閒程式設計師（the casual programmer）不需要顯式地使用型別或多重派發，但它們是julia的核心統一特性：函式是在不同的引數型別組合上定義的，並通過分派到最特定的匹配定義來應用。這種模型非常適合於數學程式設計，在這種情況下，第乙個引數「own」乙個操作就像傳統的物件導向的分派器一樣。運算子只是具有特殊表示法的函式-若要擴充套件對新使用者定義資料型別的新增, 請為+函式定義新方法。然後, 現有**無縫地應用於新的資料型別。
部分由於執行時型別推斷（由可選型別註解增強），部分由於專案開始時對效能的強烈關注，julia的計算效率超過了其他動態語言，甚至是靜態編譯語言的競爭對手語言。對於大規模的數字問題，是始終持續的，並且可能永遠都是至關重要的：在過去的幾十年裡，處理的資料量很容易跟上摩爾定律（moore's law）的步伐。
julia的目標是在一種語言中創造出一種前所未有的易用、強大和效率的組合。除此之外，julia在類似系統上的一些優勢包括：
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