最近，我們通過一項名為 land lines 的新試驗繪製地球的衛星影象。通過該專案，您可以通過手勢，以您意想不到的方式探索 google 地球影象。地球可以充當調色盤，而您的手指可以充當畫筆。
有兩種探索方式：拖拽或拉取。「拉取」：用於查詢與您的每條線匹配的衛星影象。「拖拽」：用於建立無數的線條來表示互相連線的河流、公路和海岸線。以下是簡短的演示：
整個過程都在您手機的網路瀏覽器中實時進行，無需依靠任何伺服器。該專案響應速度快，這是因為其採用了機器學習、資料優化和優點樹來分析影象和儲存資料。
我們通過結合使用基於 open cv 旗下 structured forests 機器學習的邊緣檢測技術和 imagej 的 ridge detection 庫，對影象進行了預處理。在預處理過程中，我們根據影象中是否包含線條對包含 5 萬多張高解析度影象的初始資料集進行了篩選，最後減少到只有幾千張，如下例所示。通常需要幾天時間才能完成的任務，現在只花了幾小時便完成了。
▲線條檢測處理的示例輸出。主線條以紅色突出顯示，次要線條則以綠色突出顯示
在拉取式探索中，我們將生成的資料儲存在優點樹中：
這樣，我們可以對所有影象進行高效的手勢匹配，並且在短短幾毫秒內即可顯示匹配結果。
▲使用優點樹的手勢匹配早期示例，此處，拉取輸入位於右側，而最接近的結果位於左側。
▲使用者手勢分析的另一示例，此處，拉取輸入位於右側，而最接近的結果位於左側。
與 zach lieberman 合作構建 land lines 是視覺化大資料方面的一項試驗，可揭示連線的主題。在我們的開發過程中，我們嘗試過幾種機器學習庫。該試驗的學習成果可在案例研究中找到：
developers.google.cn/web/showcase/2016/land-lines
專案**已在 git hub 上以開放源**的形式提供:
在 g.co/landlines 上從一條線開始您的探索之旅吧……
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