我們經常談論起「實時」這個詞兒，比如實時收集、實時計算、實時展示，同時，我們也知道大多數企業的應用程式所謂的可提供實時響應，通常意味著延遲在一到兩秒鐘，甚至更少，這對於人類的感知而言是無關緊要的。然而，在某些場景下，響應時間上的任何延遲都將是災難性的，最好的示例就是自動駕駛汽車，自動駕駛汽車背後的系統需要接收大量資料，並能夠立即根據這些資訊做出決策，幾毫秒的延遲可能就是生與死之間的差異。
近日，redis所在的創業公司redis labs宣布了兩項支援快速決策的新功能——redisgraph和streams，他們表示這兩大工具將支援真正的零延遲系統。
redis labs是一家增長速度非常快的企業，根據morningstar的資料，該公司5年的營收增長了1.4%，至約400億美元，淨利潤率為10%，2023年股價**3.6%，截至八月份的市值為1930億美元。隨著企業將該產品用於更多的核心業務，redis希望在兩到三年內完成上市，原因是該公司的客戶流失率較低，而且從其每名客戶獲得的營收比最初銷售時翻了六倍，這樣一家公司的技術研發和創新能力同樣是值得肯定的。
兩大工具之一的redisgraph是乙個使用線性代數和矩陣乘法來執行快速計算的圖資料庫。據該公司表示，redisgraph允許使用者儲存並搜尋數百萬個圖形節點和邊緣，以及並行執行多個計算。redisgraph啟用的實際用例包括識別複雜**鏈中的汙染源，跟蹤使用者行為以改進建議，或同時分析多個道路上的交通流量。
兩大工具之二的streams最初是在redis 5.0中引入的新資料結構，streams使監視工具能夠處理並對實時生成的資料執行操作。streams支援的一些用例包括社交**提要的情緒分析，處理環境資料以指導自動駕駛車輛的行為，面部識別技術，機器學習、評估事件以檢測欺詐或網路攻擊，以及開發更好的物聯網和智慧型家居裝置。
乙個真正零延遲的系統應該是什麼樣子呢？redis labs技術和產品營銷副總裁madhukar kumar表示，這就好像google home一樣的會話式使用者介面裝置，當讓它做某些事情時，幾乎可以立即響應。redis labs認為這就是未來的發展方向。傳統企業實現真正零延遲系統的最大阻礙就是資料儲存和訪問方式。kumar認為，這個問題已經隨著科技的發展得以解決，諸如持久儲存器和5g網路等技術正在實現這一目的，處理能力和網路不再是零延遲系統的障礙。
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