pandas資料分析時經常需要列印輸出資料，當資料量大時，輸出的展示設定非常重要，好的展示可以幫助更好地理解資料！
import pandas as pd
(1)pd.pandas.set_option('引數名', 引數值)：設定相關顯示選項
(2)pd.pandas.get_option('引數名', 引數值)：獲取相關顯示選項
(3)pd.pandas.reset_option('引數名', 引數值)：恢復預設相關選項
引數名：
（完整引數名為：'display.引數名'，可省略'display.'，直接用'引數名'）
示例：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.dataframe(np.random.randn(150, 150))
# pd.set_option('expand_frame_repr', false) #資料超過總寬度後，是否摺疊顯示
pd.set_option('display.width', 100) #資料顯示總寬度
pd.set_option('max_rows', 100) #顯示最多行數，超出該數以省略號表示
pd.set_option('max_columns', 100) #顯示最多列數，超出該數以省略號表示
pd.set_option('max_colwidth', 16) #設定單列的寬度，用字元個數表示，單個資料長度超出該數時以省略號表示
pd.set_option('large_repr', 'truncate') #資料超過設定顯示最大行列數時，帶省略號顯示/若是info則是統計資訊顯示
pd.set_option('show_dimensions', true) #當資料帶省略號顯示時，是否在最後顯示資料的維度
print(df)
pd.set_option('max_info_columns', 100) #當列數超過這個值時，呼叫df.info()函式時不會統計每列的非空值。
print(df.info())
通過檢視pandas的官方文件可知，pandas.set_option() 可以設定pandas相關的引數，從而改變預設引數。 列印pandas資料時，預設是輸出100行，多的話中間資料會輸出省略號。
在**中新增以下兩行**，可以改變顯示寬度和行數，這樣就能完整地檢視資料了
pd.set_option('display.width', 1000) # 設定字元顯示寬度
pd.set_option('display.max_rows', none) # 設定顯示最大行
pd.set_option('display.max_columns', none) # 設定顯示最大行
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