一、分庫分表的集中方式
1、把乙個節點中的多個資料庫拆分到不同的節點上
優點：簡單
缺點：如果寫壓力不均衡則達不到效果
2、把乙個資料庫中的表分離到不同的資料庫中
優點：減輕原來的寫壓力
缺點：只能解決暫時的壓力
3、表的水平拆分。下面細說
二、資料庫表分片前的準備
1、如何選擇分割槽鍵
1）分割槽鍵要盡量避免跨分片查詢的發生（否則則達不到分片的效果）
2）分割槽鍵要能盡量使各個分片中的資料平均（減小寫壓力）
2、如何儲存無需分片的表
1）每個分片中都儲存乙份相同的資料
2）使用額外的節點統一儲存（查詢效率低於上一種）
3、如何在節點上部署分片
1）每個分片使用單一資料庫，並且資料庫名也相同
2）將多個分片表儲存在乙個資料庫中，並且在表名上加入分片號字尾
3）在乙個節點中部署多個資料庫，每個資料庫包含乙個分片
4、如何分配分片中的資料
1）按分割槽鍵的hash值取模來分配分片資料
優點：資料平均
缺點：不易於查詢
2）按分割槽鍵的範圍來分配分片資料
優點：能夠知道資料在哪個分片中
缺點：資料可能不平均
3）利用分割槽鍵和分片的對映表來分配分片資料
優點：便於控制分片資料
5、如何生成全域性唯一的id
1）使用auto_increment_increment(自增長度和分片數相同)和auto_increment_offet(初始值)
試用於單節點的多分片的情況
2）使用全域性節點來生成id
3）使用redis等快取伺服器中建立全域性id
資料庫之分庫分表
1 基本思想之什麼是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存到多個表上。2 基本思想之為什麼要分庫分表？資料庫中的資料量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的資料量也會越來越大，相...
資料庫之分庫分表 垂直？水平？
原文 資料庫之分庫分表 垂直？水平？不管是io瓶頸，還是cpu瓶頸，最終都會導致資料庫的活躍連線數增加，進而逼近甚至達到資料庫可承載活躍連線數的閾值。在業務service來看就是，可用資料庫連線少甚至無連線可用。接下來就可以想象了吧 併發量 吞吐量 崩潰 第一種 磁碟讀io瓶頸，熱點資料太多，資料庫...
資料庫分庫分表
1 基本思想之什麼是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存到多個表上。2 基本思想之為什麼要分庫分表？資料庫中的資料量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的資料量也會越來越大，相...