原文:
資料庫之分庫分表-垂直？水平？
不管是io瓶頸，還是cpu瓶頸，最終都會導致資料庫的活躍連線數增加，進而逼近甚至達到資料庫可承載活躍連線數的閾值。在業務service來看就是，可用資料庫連線少甚至無連線可用。接下來就可以想象了吧（併發量、吞吐量、崩潰）。
第一種：磁碟讀io瓶頸，熱點資料太多，資料庫快取放不下，每次查詢時會產生大量的隨機io，降低查詢速度 ->分庫和垂直分表。
第二種：網路io瓶頸，請求的資料太多，網路頻寬不夠 ->分庫。
第一種：sql問題，如sql中包含join，group by，order by，非索引字段條件查詢等，增加cpu運算的操作 -> sql優化，建立合適的索引，在業務service層進行業務計算。
第二種：單錶資料量太大，查詢時掃瞄的行太多，sql效率低，增加cpu運算的操作 ->水平分表。
概念：以字段為依據，按照一定策略（hash、range等），將乙個庫中的資料拆分到多個庫中。
結果：場景：系統絕對併發量上來了，分表難以根本上解決問題，並且還沒有明顯的業務歸屬來垂直分庫。
分析：庫多了，io和cpu的壓力自然可以成倍緩解。
概念：以字段為依據，按照一定策略（hash、range等），將乙個表中的資料拆分到多個表中。
結果：
場景：系統絕對併發量並沒有上來，只是單錶的資料量太多，影響了sql效率，加重了cpu負擔，以至於成為瓶頸。
分析：表的資料量少了，單次sql執行效率高，自然減輕了cpu的負擔。
概念：以表為依據，按照業務歸屬不同，將不同的表拆分到不同的庫中。
結果：
場景：系統絕對併發量上來了，並且可以抽象出單獨的業務模組。
分析：到這一步，基本上就可以服務化了。例如，隨著業務的發展一些公用的配置表、字典表等越來越多，這時可以將這些表拆到單獨的庫中，甚至可以服務化。再有，隨著業務的發展孵化出了一套業務模式，這時可以將相關的表拆到單獨的庫中，甚至可以服務化。
概念：以字段為依據，按照欄位的活躍性，將表中欄位拆到不同的表（主表和擴充套件表）中。
結果：
場景：系統絕對併發量並沒有上來，表的記錄並不多，但是欄位多，並且熱點資料和非熱點資料在一起，單行資料所需的儲存空間較大。以至於資料庫快取的資料行減少，查詢時會去讀表產生大量的隨機讀io，產生io瓶頸。
分析：可以用列表頁和詳情頁來幫助理解。垂直分表的拆分原則是將熱點資料（可能會冗餘經常一起查詢的資料）放在一起作為主表，非熱點資料放在一起作為擴充套件表。這樣更多的熱點資料就能被快取下來，進而減少了隨機讀io。拆了之後，要想獲得全部資料就需要關聯兩個表來取資料。但記住，千萬別用join，因為join不僅會增加cpu負擔並且會講兩個表耦合在一起（必須在乙個資料庫例項上）。關聯資料，應該在業務service層做文章，分別獲取主表和擴充套件表資料然後用關聯字段關聯得到全部資料。
sharding-sphere：jar，前身是sharding-jdbc；
tddl：jar，taobao distribute data layer；
mycat：中介軟體。
注：工具的利弊，請自行調研，官網和社群優先。
根據容量（當前容量和增長量）評估分庫或分表個數 -> 選key（均勻）-> 分表規則（hash或range等）-> 執行（一般雙寫）-> 擴容問題（儘量減少資料的移動）。
端上除了partition key只有乙個非partition key作為條件查詢
端上除了partition key不止乙個非partition key作為條件查詢
後台除了partition key還有各種非partition key組合條件查詢
注：思考下範圍法拆分，該怎麼解決。
注：用nosql法解決（es等）。
水平擴容庫（公升級從庫法）
注：擴容是成倍的。
水平擴容表（雙寫遷移法）
第一步：（同步雙寫）應用配置雙寫，部署；
第二步：（同步雙寫）將老庫中的老資料複製到新庫中；
第三步：（同步雙寫）以老庫為準校對新庫中的老資料；
第四步：（同步雙寫）應用去掉雙寫，部署；
注：雙寫是通用方案；思考下範圍法拆分，該怎麼解決。
分庫分表，首先得知道瓶頸在**，然後才能合理地拆分（分庫還是分表？水平還是垂直？分幾個？）。且不可為了分庫分表而拆分。
選key很重要，既要考慮到拆分均勻，也要考慮到非partition key的查詢。
只要能滿足需求，拆分規則越簡單越好。
簡述資料庫分庫分表 水平 垂直
1 概念 以字段為依據，按照一定策略 hash range等 將乙個庫中的資料拆分到多個庫中。2 結果 每個庫的結構都一樣 每個庫的資料都不一樣，沒有交集 所有庫的並集是全量資料 3 場景 系統絕對併發量上來了，分表難以根本上解決問題，並且還沒有明顯的業務歸屬來垂直分庫。4 分析 庫多了，io和cp...
資料庫之分庫分表
一 分庫分表的集中方式 1 把乙個節點中的多個資料庫拆分到不同的節點上 優點 簡單 缺點 如果寫壓力不均衡則達不到效果 2 把乙個資料庫中的表分離到不同的資料庫中 優點 減輕原來的寫壓力 缺點 只能解決暫時的壓力 3 表的水平拆分。下面細說 二 資料庫表分片前的準備 1 如何選擇分割槽鍵 1 分割槽...
資料庫之分庫分表
1 基本思想之什麼是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上，把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存到多個表上。2 基本思想之為什麼要分庫分表？資料庫中的資料量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的資料量也會越來越大，相...