資料庫裡的事務就相當於程式裡的乙個執行緒**塊，會有併發執行的可能，資料庫歸納出事物的隔離級別去共享資源。
事務的隔離級別有四種，分別是：
以下將用圖例來解釋：
1.未提交讀
即在事務未執行commit語句前的寫（增刪改）操作，都會直接影響到表資料，其他事務去讀取時就會出現髒讀。髒讀，即讀取了不實際的資料，或者是中間資料：
2.提交讀
即a事務執行commit之後寫操作對實際資料生效。b,c…事務在a事務commit之前讀取的資料任然是舊資料，直到a事務commit。
3.可重複讀
其他事物在自己的commit之前讀取的資料都是一致的。如此避免了上面兩種級別的髒讀問題。但還會存在幻讀。
事務的隔離級別舉例 事務的隔離級別
乙個事務是乙個完整的業務邏輯單元，不能再分，要麼全部執行成功，要麼全部失敗。比如 a給b轉賬100元，a的銀行卡就會少100元，b的銀行卡就會多100元，整個過程要麼全部執行成功，要麼全部失敗。a 原子性。事務是最小的業務邏輯單元。b 一致性。乙個事務必須保證多條dml語句同時成功或失敗。c 隔離性...
事務的隔離級別舉例 JDBC 事務隔離級別
本文總結了 jdbc 事務隔離級別。事務隔離級別定義了在乙個事務中，哪些資料是對當前執行的語句 可見 的。在併發訪問資料庫時，事務隔離級別定義了多個事務之間對於同個目標資料來源訪問時的可交叉程度。可交叉程度可分為以下幾類。可交叉程度 dirty reads 髒讀 當乙個事務能看見另外乙個事務未提交的...
事務的隔離級別舉例 JDBC事務隔離級別
一組要麼同時執行成功，要麼同時執行失敗的sql語句。是資料庫操作的乙個執行單元。斷開與資料庫的連線 表示乙個事務內的所有操作是乙個整體，要麼全部成功，要麼全部失敗 表示乙個事務內有乙個操作失敗時，所有的更改過的資料都必須回滾到修改前狀態 事務檢視資料時資料所處的狀態，要麼是另一併發事務修改它之前的狀...