在很多過程中，我們需要生成一些隨機數，opencv中生成隨機數的方法如下：
測試程式如下：【每次生成20個（0，100）之間的隨機數，共生成10次】
#include
#include
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
rng rng(12345);
//rng rng;
//rng rng((unsigned)time(null));
int main(void)
{for (int i = 0; i < 10; i++)
{cout <
執行兩次的結果一樣，都是：
執行兩次的結果一樣，都是：
每次執行的結果不一樣：
注意：這種方法的隨機性涉及時間間隔，故比較慢。
說明：每次產生的10個隨機數中，可能有重複的值。
opencv中用RNG產生隨機數
1.1 rng rng類是opencv裡c 的隨機數產生器。它可產生乙個64位的int隨機數。目前可按均勻分布和高斯分布產生隨機數。隨機數的產生採用的是multiply with carry演算法和ziggurat演算法。1.1.1 產生乙個隨機數 rng可以產生3種隨機數 rng int seed...
產生隨機數
先說明一下rand，這個函式用來產生偽隨機數。比如，產生1000的兩個隨機數，產生的兩個一般上是不同的，但如果要產生80個100以內的隨機數，僅用rand函式就不夠。因為產生80個100以內的隨機數，至少有兩個數相等的概率太大了 srand函式，並不能使產生的隨機數完全不同。你可以執行以下這串 in...
隨機數產生
c c 中取隨機數 在計算機中並沒有乙個真正的隨機數發生器，但是可以做到使產生的數字重複率很低，這樣看起來好象是真正的隨機數，實現這一功能的程式叫偽隨機數發生器。有關如何產生隨機數的理論有許多，如果要詳細地討論，需要厚厚的一本書的篇幅。不管用什麼方法實現隨機數發生器，都必須給它提供乙個名為 種子 的...