DL4J中文文件 Keras模型匯入 雜訊層

[原始碼]

帶gaussiandropout的dl4j dropout層的keras包裝器。

kerasgaussiandropout

public kerasgaussiandropout(integer kerasversion) throws unsupportedkerasconfigurationexception

getoutputtype

public inputtype getoutputtype(inputtype... inputtype) throws invalidkerasconfigurationexception

public kerasgaussiandropout(maplayerconfig)

throws invalidkerasconfigurationexception, unsupportedkerasconfigurationexception

getgaussiandropoutlayer

public dropoutlayer getgaussiandropoutlayer()

[原始碼]

帶alphadropout的dl4j 的 dropout層 的keras包裝器

kerasalphadropout

public kerasalphadropout(integer kerasversion) throws unsupportedkerasconfigurationexception

getoutputtype

public inputtype getoutputtype(inputtype... inputtype) throws invalidkerasconfigurationexception

public kerasalphadropout(maplayerconfig)

throws invalidkerasconfigurationexception, unsupportedkerasconfigurationexception

getalphadropoutlayer

public dropoutlayer getalphadropoutlayer()

[原始碼]

帶gaussiannoise的dl4j 的 dropout層 的keras包裝器

kerasgaussiannoise

public kerasgaussiannoise(integer kerasversion) throws unsupportedkerasconfigurationexception

getoutputtype

public inputtype getoutputtype(inputtype... inputtype) throws invalidkerasconfigurationexception

public kerasgaussiannoise(maplayerconfig)

throws invalidkerasconfigurationexception, unsupportedkerasconfigurationexception

getgaussiannoiselayer

public dropoutlayer getgaussiannoiselayer()

DL4J中文文件 模型 卷積

神經網路配置中的每一層表示隱藏單元的單元。當層堆疊在一起時，它們代表了乙個深度神經網路。原始碼 一維卷積層。形狀期望的輸入啟用 小批量，通道，序列長度 原始碼 二維卷積層 原始碼 三維卷積層配置 hasbias public boolean hasbias 乙個可選的資料格式 ndhwc ncdhw...

DL4J中文文件 模型 頂點

在eclipse dl4j中，頂點是在計算圖中充當節點的一種層。它可以接受多個輸入，提供多個輸出，並且可以幫助構建流行的網路，如inceptionv4。原始碼 l2normalizevertex 在單個輸入上執行l2歸一化。原始碼 l2vertex 計算兩個輸入的l2最小二乘誤差。例如，在三重嵌入中...

DL4J中文文件 模型 啟用

graphbuilder graphbuilder new neuralnetconfiguration.builder 新增超引數和其他層 addlayer softmax new activationlayer activation.softmax previous input 新增更多的層和輸...