乙個集群active狀態的rm只有乙個，負責整個集群的資源管理和排程
1）定期向rm匯報本節點的資源使用請求和各個container的執行狀態
2）接收並處理rm的container啟停的各種命令
3）單個節點的資源管理和任務管理
整個集群中有n個，負責單個節點的資源管理和使用以及task的運**況
1）資料切分
2）為應用程式向rm申請資源(container)，並分配給內部任務
3）與nm通訊以啟停task， task是執行在container中的
4）task的監控和容錯
每個應用/作業對應乙個，負責應用程式的管理
對任務運**況的描述：cpu、memory、環境變數
1）使用者向yarn提交作業
2）rm為該作業分配第乙個container(am)
3）rm會與對應的nm通訊，要求nm在這個container上啟動應用程式的am
4) am首先向rm註冊，然後am將為各個任務申請資源，並監控運**況
5）am採用輪訓的方式通過rpc協議向rm申請和領取資源
6）am申請到資源以後，便和相應的nm通訊，要求nm啟動任務
7）nm啟動我們作業對應的task
hadoop之 yarn （簡單了解）
yarn通過兩個 守護執行緒提供核心服務 resourcemanager，管理集群所有資源的切分以及作業的排程與監控 nodemanager，執行在集群所有節點上，啟動並監控容器的執行狀況，並負責向resourcemanager匯報。在linux上，hadoop是通過cgroup技術實現contai...
Hadoop核心元件之YARN
作業系統級別的排程框架，可以讓各種計算框架執行在上面 yarn 不同計算框架可以共享同乙個hdfs集群上的資料，享受整體的資源排程 on yarn的好處 與其他計算框架共享集群資源，按資源需要分配，進而提高集群資源的利用率 spark mapreduce storm flink 1 resource...
Hadoop學習筆記之YARN
yarn service框架提供了一流的支援和api，可以在yarn中本地化時間執行的服務。簡而言之 in a nutshell 它作為乙個容器編排平台，用於管理yarn上的貨櫃化服務。它支援yarn中的docker容器和傳統的基於程序的容器。該框架的職責包括執行配置解決方案和安裝，生命週期管理 如...