如果企業白領們穿越到過去，要做的大概就是碼碼字、打打**、做做執行，然後葛優躺。非常「幸運」的是，現在網際網路鵝們必須是全能超人：碼字、做圖、排版、搞活動、資料分析、做匯報總結……
你說我不會寫**、不懂ps、不會做**、搞不定h5 ……解決辦法就只能焦頭爛額的熬夜加班！其實很多運營所需的輔助技能，網際網路早已幫你配置好「**」，只是缺少了善於發現與吸收的眼睛。
拿製作圖表來說，如果還在用excel產出萬年不變的圖表，那麼迅速提公升工作效率與美感的資料視覺化知識，就與你擦肩而過了。
以前，大眾最熟悉、判讀容易的是常用的三類視覺化圖表：柱狀圖、折線圖、圓餅圖。
而如今，隨著大資料的湧現，資料分析的發展，各類表型形式豐富的視覺化圖表、視覺化應用應運而生。
雙座標圖：一般在圖表中有兩個系列及以上的資料，並且它們的量綱不同或者資料差別很大時，在同一縱座標軸下就無法很好地展現出資料本來的面貌，這時我們就可以使用雙座標圖。
豎形折線圖：可用於分析與比較多個不同的產品、專案在每個指標方面的表現，得出它們在每個指標屬性偏向。
瀑布圖（步行圖/階梯圖）：用於表示企業成本的構成、變化等情況。
帕累託圖（排列圖/主次圖）：是按照發生頻率高低的順序繪製的直方圖（無間距的柱形圖），表示有多少結果是由已確認的原因構成。
旋風圖：在商業分析中，經常有以下情況可用該圖表展現：
漏斗圖：適用於業務流程比較規範、周期長、環節多的流程分析，通過漏斗各環節業務資料的比較，能夠直觀地發現和說明問題所在。在**分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示使用者從進入**到實現購買 的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率
矩陣圖：從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的 方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度的大小的一種方法。
構成主要關注每個部分所佔整體的百分比，如果你想表達的資訊包括：「份額」、「百分比」以及「預計將達到百分之多少」，這時候可以用到餅圖；
趨勢是最常見的一種時間序列關係，關心資料如何隨著時間變化而變化，每週、每月、每年的變化趨勢是增長、減少、上下波動或基本不變，這時候使用線圖更好地表現指標隨時間呈現的趨勢；
分布是關心各數值範圍內各包含了多少專案，典型的資訊會包含：「集中」、「頻率」與「分布」等，這時候使用柱圖；同時，還可以根據地理位置資料，通過地圖展示不同分布特徵；
聯絡主要檢視兩個變數之間是否表達出我們預期所要證明的模式關係，比如預期銷售額可能隨著折扣幅度的增長而增長，這時候可以用氣泡圖來展示，用於表達「與……有關」、「隨……而增長」、「隨……而不同」變數間的關係。
對資訊中包含的5種關係，可以簡單歸納如下：
傳統圖表用excel做出來，老套缺乏新意、高階圖表做起來費時費力還不一定搞得定。作為職場高階者們，懂得活用現成「**」，才是高效進取姿勢。炫酷圖表針對不同使用者而言，都有適用的選擇。
針對公司/企業
【finereport】——企業資料分析視覺化的神器！
企業最重要的需求就是各類業務報表和dashboard報告。尤其是在企業應用中，企業/組織/團體一旦成規模時，資料量是數以萬計的，無論資料還是報表都需要協同管理不斷更新。面對各大oaerpcrm系統的資料，部門提交的各種的需求，領導厭惡的**報表，這時候懂it的朋友們可能知道，如果用excel是hold不住的，需要開放的報表工具，finereport就是其中之一。
finereport 可以說是全球最好用的視覺化報表工具：
製作過程
針對程式設計師
【echarts】——程式設計師的嗨翻地！
針對業務員（市場/運營/銷售管理人）
【finebi】——「傻瓜式」的視覺化分析工具
finebi是一塊bi分析工具，只要it活著資料中心部門準備好資料，各類人基本上「拖拖拽拽」就能自己分析，當然前提是懂得業務分析的邏輯，基本「傻瓜式」。效能方面，能對接各類資料庫資料倉儲，以及各類大資料平台
開源的資料集視覺化分析工具metabase
metabase mac版是mac上一款開源的資料集視覺化分析工具，可用於共享，視覺化和分析資料，而無需處理複雜的工作流程。metabase可以幫助您您通過使用者友好的介面過濾內容，並可以立即將資料轉換為易於閱讀的圖形。metabase可以與h2，mongodb，mysql，postgresql，a...
IGV BWA Samtool的視覺化分析過程。
1.首先使用bwa進行reads比對，結果會產生sam檔案。2.對結果檔案進行視覺化的時候必須要注意，igv並不是支援所有的檔案格式，所以要通過samtool進行格式轉換。3.所以比對後的sam檔案不能夠進行直接視覺化，首先通過samtool軟體進行格式轉化為bam檔案，samtools view ...
做大資料視覺化分析的軟體和工具有哪些？
大資料視覺化分析工具，既然是大資料，那必須得有處理海量資料的能力和圖形展現和互動的能力。能快速的收集 篩選 分析 歸納 展現決策者所需要的資訊，並根據新增的資料進行實時更新。excel作為乙個入門級工具，也能建立供內部使用的資料圖，但是excel在顏色 線條和樣式上可選擇的範圍有限，這也意味著用ex...