思維的原理：
人類整個認知系統中絕大部分功能從本質上都是硬編碼的，能在後天習得的只是「程度」的不同，而不是「本質」的不同；實際上，越是高等的動物，大腦中用於處理特定問題的硬編碼神經元迴路就越是多和複雜。
如何解題（由已知探索未知），解題能力如何提公升，靈感背後的規則：
時刻提醒自己問題是什麼，啟發式思維，聯想、正向推導&試錯、反向規約、特例啟發、泛化&抽象、漸進（不直接得出正確答案，先獲得乙個錯誤答案，然後不斷接近正確答案）
所有演算法都是解決問題思路的總結；足夠多的解決問題的思維方法可以讓我們越來越不依賴於靈感。
好的思維習慣：
我的思考：
大資料處理技術解決資訊**&資訊過載條件下高效資訊獲取的問題。
人的工作記憶（記憶體）需要很大的認知精力，是非常有限的（7加減2個專案）；現在資訊過載的年代，我們上網經常由乙個資訊點發現無數個資訊點（深入搜尋&廣度搜尋）導致非常累，感覺大腦已經滿了，其實就是我們的認知精力達到極限了。而且因為我們已經無力把已經展開的知識點歸攏起來，導致資訊獲取的效果很差。那在資訊**的年代，如何高效的獲取資訊？我們有什麼辦法能保持乙個合理的節奏接收資訊，避免"記憶體"爆倉呢？
1. 始終明確自己的目的，按照目的對資訊進行整理過濾；最原始的資料是包含最完善的資訊的，他從不同的角度可以發掘出不同的價值；但也因為原始資料報含的資訊量非常大，而且格式雜亂，因為某一目的獲取對應的資料的時候會非常低效，在某些情況下甚至直接不可用。而資料建設最重要的一環 - etl處理就是解決這個問題的良藥，etl會根據目標抽取有用的資料，按照目標對資料進行格式化；這樣後期需要檢索這份資料的時候會非常高效，而且這份資料也非常容易和其他資料一起搭建更複雜的模型；我們每天獲取資訊也是量大雜亂的，我們一定要時刻明白自己的目的，同時留出足夠的時間&空間來對資訊進行總結&格式化。
2. 將自己的思維節點寫到紙上，騰出「記憶體」來（尾遞迴）；
選擇困境:購物、點菜；經常反覆選擇的結果還是不滿意，現在購物比以前好多了，點菜還是容易衝動，why？自身有缺陷導致衝動？
演講：如何準備，找到最好的思路
如何建立思維快速公路（模式），同時避免思維盲區；
先有框架，再有路徑，再有細節，避免走彎路，明白自己再說什麼，為什麼說；
做事與做人：做事很簡單，都是技術問題；做人有很多變數，特別是有合作有競爭的時候，怎樣說服別人（銷售思維、共贏思維、知己知彼），資源很重要
舉一反三，觸類旁通？如何做到的？抽象，從問題抽象出本質
情緒大腦過於活躍，經常干擾理性大腦，考慮的太多自己的因素
大腦記憶提取的機制？親身經歷或寫下來才能達到深刻記憶，才能更大的可能提取出來。
大腦工作機制：儲存演算法和提取演算法，效率；
情感（預設模式）和理性（深度檢索）：好的思維習慣
思維定勢 vs 思維陷阱
沒有萬能的程式，所以也沒有萬能的大腦。大腦的記憶體裡一直快取著很多「模式」，這讓我們可以迅速反應，也同時產生一些謬誤。乙個精明、反應快的人只是快取了很多在某些領域非常正確優秀的模式；乙個聰明的人能夠舉一反
三、觸類旁通也是因為他有乙個能夠迅速從問題抽象出本質的學習模式；所以要想成為乙個聰明、精明的人需要的只是建立對應的模式就可以了，這需要了解思維的運作模式，建立學習模式，學習別人的模式。大腦是一台告訴運轉的機器學習系統；
人類整個認知系統中絕大部分功能從本質上都是硬編碼的，能在後天習得的只是「程度」的不同，而不是「本質」的不同。人類大腦中的千億神經元是由在漫長的進化過程中被塑造出來的分工明確的、ad hoc的一組子系統構成的。
20 波利亞過程
import random 波利亞過程 乙隻甕裡面裝著乙個白球和乙個黑球。每一週期，都隨機抽取出乙個球並將這個球與和它顏色相同的另乙個球一起放回到甕中。抽取出來的球的顏色表示結果。box white black for i in range 1000 ball random.choice box i...
「怎樣解題」 第二部分 怎樣題解 作者 波利亞
第二部分 怎樣解題 一段對話 1.熟悉題目 1 應該從 開始？題目的敘述 2 能得到什麼？理解題目 熟悉題目 將目標映入腦海。這樣可以激發記憶力，引起相關的聯想 2,深入理解題目 1 從題目敘述開始 2 能做什麼？將題目的主要部分分離出來。a.前提，結論 b.未知量 已知量 條件 3.尋求有用的思路...